【技术实现步骤摘要】
本申请属于电力设施，具体涉及一种基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置、方法及设备。
技术介绍
1、随着科技水平的迅速发展，电动车辆得到了广泛应用。充电桩作为电动车辆的配套服务设施，为各种型号的新能源汽车提供充电服务，其规模也随着电动汽车的购买量上升而逐渐扩大。在充电桩为日常生活提供便利的同时，随之而来的充电桩安全问题更是日益重要。
2、目前，充电桩的安全问题主要在于充电电缆是否可以正常运行，对于充电电缆的异常检测大多采用人工巡检的方式，不能及时对出现故障的充电电缆进行检修。因此，如何能通过充电车辆数据对充电电缆的异常情况进行实时监测，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置、方法及设备，可以通过当前车辆充电过程与该品牌车辆正常充电时的电流和/或电压模型的对比，实时监测车辆充电时的电缆异常情况，进而实现对异常情况的精准识别，避免误报。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，所述装置包括：
3、数据获取模块，用于获取车辆型号信息，并根据所述车辆型号信息获取车辆电池的属性数据；
4、模型调取模块，用于根据所述车辆电池的属性数据调取车辆在充电过程中与所述属性数据相关联的电流模型和/或电压模型；
5、充电数据采集模块，用于采集当前车辆电池充电过程中的实时电流数据和/或实时电压数据；
6、异常提示模块，
7、进一步的，所述装置还包括异常识别模块，用于：
8、根据偏差情况确定充电电缆的异常类型，并根据所述异常类型生成检修信息。
9、进一步的，所述异常识别模块，具体用于：
10、识别所述偏差情况为间断性偏差或者为持续性偏差，并且识别偏差幅度、偏差幅度变化率以及偏差幅度出现周期中的至少一种，作为输入信息；
11、将所述输入信息输入至异常分类模型，根据所述异常分类模型的输出结果确定充电电缆的异常类型。
12、进一步的，所述装置还包括模型构建模块，用于：
13、获取车辆电池的属性数据所对应的历史充电数据，根据所述历史充电数据构建当前属性数据所关联的电流模型和/或电压模型。
14、进一步的，所述模型构建模块，具体用于：
15、获取车辆电池的属性数据所对应的历史充电数据；
16、对所述历史充电数据按照车辆电池的剩余电流进行分段统计，得到各剩余电量分段的统计结果；
17、对所述各剩余电量分段的统计结果进行差异值剔除，基于剔除后的通用值构建当前属性数据各剩余电量分段所关联的电流模型和/或电压模型。
18、进一步的，所述模型调取模块，具体用于：
19、根据所述车辆电池的属性数据作为第一字段，将所述车辆电池的剩余电流作为第二字段；
20、根据所述第一字段和所述第二字段进行数据库表项查找，以基于所述第一字段确定目标数据库表，基于所述第二字段进行区间匹配确定目标区间；
21、访问所述目标数据库表的目标区间所对应的存储地址，以调取电流模型和/或电压模型。
22、第二方面，本申请实施例提供了一种基于充电车辆数据的充电电缆异常检测方法，所述方法包括：
23、通过数据获取模块获取车辆型号信息，并根据所述车辆型号信息获取车辆电池的属性数据；
24、根据所述车辆电池的属性数据，通过模型调取模块调取车辆在充电过程中与所述属性数据相关联的电流模型和/或电压模型；
25、通过充电数据采集模块采集当前车辆电池充电过程中的实时电流数据和/或实时电压数据；
26、在所采集的实时电流数据和/或实时电压数据与所述电流模型和/或电压模型存在明显偏差的情况下，通过异常提示模块生成异常提示信息。
27、进一步的，在所采集的实时电流数据和/或实时电压数据与所述电流模型和/或电压模型存在明显偏差的情况之后，所述方法还包括：
28、通过异常识别模块根据偏差情况确定充电电缆的异常类型，并根据所述异常类型生成检修信息。
29、进一步的，通过异常识别模块根据偏差情况确定充电电缆的异常类型，并根据所述异常类型生成检修信息，具体包括：
30、识别所述偏差情况为间断性偏差或者为持续性偏差，并且识别偏差幅度、偏差幅度变化率以及偏差幅度出现周期中的至少一种，作为输入信息；
31、将所述输入信息输入至异常分类模型，根据所述异常分类模型的输出结果确定充电电缆的异常类型。
32、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
33、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
34、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
35、在本申请实施例中，数据获取模块，用于获取车辆型号信息，并根据所述车辆型号信息获取车辆电池的属性数据；模型调取模块，用于根据所述车辆电池的属性数据调取车辆在充电过程中与所述属性数据相关联的电流模型和/或电压模型；充电数据采集模块，用于采集当前车辆电池充电过程中的实时电流数据和/或实时电压数据；异常提示模块，用于在所采集的实时电流数据和/或实时电压数据与所述电流模型和/或电压模型存在明显偏差的情况下，生成异常提示信息。通过上述基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，可以通过当前车辆充电过程与该品牌车辆正常充电时的电流和/或电压模型的对比，实时监测车辆充电时的电缆异常情况，进而实现对异常情况的精准识别，避免误报。
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1.一种基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：
2.根据权利要求1所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述装置还包括：
3.根据权利要求2所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述异常识别模块，具体用于：
4.根据权利要求1所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述装置还包括：
5.根据权利要求4所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述模型构建模块，具体用于：
6.根据权利要求5所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述模型调取模块，具体用于：
7.一种基于充电车辆数据的充电电缆异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测方法，其特征在于，在所采集的实时电流数据和/或实时电压数据与所述电流模型和/或电压模型存在明显偏差的情况之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求7-9中任一项所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：
2.根据权利要求1所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述装置还包括：
3.根据权利要求2所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述异常识别模块，具体用于：
4.根据权利要求1所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述装置还包括：
5.根据权利要求4所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述模型构建模块，具体用于：
6.根据权利要求5所述的基于充电车辆数据的充电电缆异常检测装置，其特征在于，所述模型调取模块，具体用于：
7.一种基于充电...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄应敏，胡超强，王骞能，邹科敏，邵源鹏，高伟光，许翠珊，梁志豪，陈喜东，游仿群，杨展鹏，丁明，吴仕良，黄梓维，邓春晖，
申请(专利权)人：广州番禺电缆集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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