【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池,特别是涉及一种锂电池的soc估算方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、当今,全球汽车市场中电动汽车的产量在不断攀升,在与传统燃油汽车市场的较量中也开始出现优势。动力锂电池由于具有能量密度、循环寿命和功率密度等方面的优势被广泛应用于电动汽车中。然而,动力锂电池的管理不当会造成起火、爆炸等安全事故,锂电池的荷电状态估计(soc,state of charge)对实现电池自身的有效管理和提升整车性能具有重要意义。
2、而在现有技术中,有许多soc估计的方法,主要包括有卡尔曼滤波法、粒子滤波法,虽然这些算法也可以使得soc的测量精度提高,但估算的荷电状态均不够精确,进而影响对动力锂电池的管理。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种锂电池的soc估算方法和相应的一种锂电池的soc估算装置、电子设备、计算机可读存储介质。
2、为了解决上述问题,本专利技术实施例公开了
...【技术保护点】
1.一种锂电池的SOC估算方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述RC等效电路模型,包括:三阶RC等效电路模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述容阻参数矩阵的关系式为:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用自适应扩展卡尔曼粒子滤波算法对所述基于RC等效电路模型确定的电池容阻状态变量矩阵进行辨识,得到所述电池的容阻状态变量辨识结果,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求4所述的方法,所述根据所述容
...【技术特征摘要】
1.一种锂电池的soc估算方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述rc等效电路模型,包括:三阶rc等效电路模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述容阻参数矩阵的关系式为:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用自适应扩展卡尔曼粒子滤波算法对所述基于rc等效电路模型确定的电池容阻状态变量矩阵进行辨识,得到所述电池的容阻状态变量辨识结果,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求4所述的方法,所述根据所述容阻参数矩阵的关系式,确定预估soc,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述更新后的容阻状态变量矩阵和所述系数矩阵,确定更新后的容阻参数矩阵,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述工作参数信息包括电压、电流参数,所述基于所述更新后的r0、r1、r2、r3、c1、c2、c3计算出所述三阶等效rc等...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭景诗,李杰,李奇峰,杨云,
申请(专利权)人:比亚迪半导体股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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