System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 联邦角色特征的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

联邦角色特征的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40099715 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-23 17:30
本申请实施例提供一种联邦角色特征的确定方法、装置、设备及存储介质,至少应用于人工智能领域和数据安全领域,其中,方法包括:基于每一目标对象的对象角色特征和在至少一个服务类型模块下的模块特征数据,构建联邦角色特征损失模型;对联邦角色特征损失模型进行损失处理,得到目标对象集合的偏转因子模型;基于偏转因子模型对每一服务类型模块下的模块特征数据进行偏转处理,得到偏转特征数据;对每一目标对象的对象角色特征、和每一服务类型模块下的偏转特征数据进行数据关联处理,得到所述目标对象集合中的每一目标对象的联邦角色特征。通过本申请,能够构建基于数据安全情况下的联邦角色特征,解决目标对象角色特征中的数据安全问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及互联网,涉及但不限于一种联邦角色特征的确定方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、目前,作为一种勾画目标对象、联系目标对象诉求与设计方向的有效工具,目标对象的角色特征在各领域得到了广泛的应用。在实际操作的过程中,往往会基于最为浅显和贴近生活的话语将目标对象的属性、行为与期待的数据转化联结起来。然而,相关技术中的目标对象角色特征通常是将目标对象真实的行为数据通过对象id等,将每个模块中具有共同识别字段的数据进行关联,数据隐私性较差,容易泄露目标对象的隐私数据,对目标对象的隐私和财产安全造成较大影响,因此,相关技术中的目标对象角色特征在进一步的使用过程中(例如在对目标对象进行角色分析等过程),存在安全性低的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种联邦角色特征的确定方法、装置、设备及存储介质,至少应用于人工智能领域、数据安全领域和车载场景,能够构建基于数据安全情况下的联邦角色特征,解决目标对象角色特征中的数据安全问题,并且通过获取其它服务类型模块下的数据,实现了更精准的刻画目标对象角色特征。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:

3、本申请实施例提供一种联邦角色特征的确定方法,所述方法包括:

4、基于目标对象集合中的每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象在至少一个服务类型模块下的模块特征数据,构建联邦角色特征损失模型;

5、对所述联邦角色特征损失模型进行损失处理,得到对应于所述目标对象集合的偏转因子模型;p>

6、基于所述目标对象集合的偏转因子模型,对每一所述服务类型模块下的模块特征数据进行偏转处理,得到相应服务类型模块下的偏转特征数据;

7、对所述每一目标对象的对象角色特征、和每一服务类型模块下的偏转特征数据进行数据关联处理,得到所述目标对象集合中的每一目标对象的联邦角色特征。

8、本申请实施例提供一种联邦角色特征的确定装置,所述装置包括:

9、损失模型构建模块,用于基于目标对象集合中的每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象在至少一个服务类型模块下的模块特征数据,构建联邦角色特征损失模型;损失处理模块,用于对所述联邦角色特征损失模型进行损失处理,得到对应于所述目标对象集合的偏转因子模型;偏转处理模块,用于基于所述目标对象集合的偏转因子模型,对每一所述服务类型模块下的模块特征数据进行偏转处理,得到相应服务类型模块下的偏转特征数据;数据关联模块,用于对所述每一目标对象的对象角色特征、和每一服务类型模块下的偏转特征数据进行数据关联处理,得到所述目标对象集合中的每一目标对象的联邦角色特征。

10、在一些实施例中,所述损失模型构建模块还用于:采集目标对象集合中的每一目标对象在预设历史时间段内的对象数据、和每一目标对象在预设历史时间段内在至少一个服务类型模块下的交互数据;对所述对象数据进行角色特征提取,得到每一目标对象的对象角色特征;对所述交互数据进行数据特征提取,得到目标对象在每一服务类型模块下的模块特征数据;基于每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象的所述模块特征数据,构建联邦角色特征损失模型。

11、在一些实施例中,所述损失模型构建模块还用于:对每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象的所述模块特征数据分别进行同态加密处理,得到加密后的对象角色特征和加密后的模块特征数据;对所述加密后的对象角色特征和所述加密后的模块特征数据依次进行数据关联处理和数据变换处理,得到所述联邦角色特征损失模型的损失函数。

12、在一些实施例中,所述对象角色特征包括所述目标对象的真实角色特征矩阵和目标对象角色特征矩阵;所述加密后的对象角色特征包括加密后的真实角色特征矩阵和加密后的目标对象角色特征矩阵;所述损失模型构建模块还用于:对所述加密后的目标对象角色特征矩阵和所述加密后的模块特征数据进行数据关联处理,得到关联特征矩阵;确定所述加密后的真实角色特征矩阵与所述关联特征矩阵之间的差值;将所述差值确定为所述数据关联处理后的数据关联结果;其中,所述数据变换处理是对所述数据关联结果进行数据变换处理。

13、在一些实施例中,所述损失模型构建模块还用于:确定所述服务类型模块的模块数量;基于所述模块数量构建数据变换矩阵;对所述数据变换矩阵进行转置,得到转置矩阵;对所述数据关联结果、所述数据变换矩阵和所述转置矩阵进行矩阵点乘运算,得到矩阵点乘结果;基于所述矩阵点乘结果,确定所述联邦角色特征损失模型的损失函数。

14、在一些实施例中,所述损失处理模块还用于:获取所述联邦角色特征损失模型的损失函数;对所述损失函数进行损失最小计算,得到对应于所述目标对象集合的偏转因子模型。

15、在一些实施例中,所述偏转处理模块还用于:将所述每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象的所述模块特征数据,输入至所述偏转因子模型中,得到每一所述服务类型模块对应的偏转因子序列;基于每一所述服务类型模块对应的偏转因子序列,对相应服务类型模块下的模块特征数据进行偏转处理,得到每一服务类型模块下的偏转特征数据。

16、在一些实施例中,所述偏转处理模块还用于:将每一所述服务类型模块对应的偏转因子序列与相应服务类型模块下的模块特征数据进行相乘计算,得到每一所述服务类型模块对应的乘积特征数据;将每一所述服务类型模块对应的乘积特征数据,确定为相应服务类型模块下的偏转特征数据。

17、在一些实施例中,所述目标对象集合中的每一目标对象对应一对象标识;对于任一目标对象,所述目标对象的对象角色特征和每一服务类型模块下的偏转特征数据共享所述目标对象的对象标识;所述数据关联模块还用于:基于所述对象标识,获取同一目标对象的对象角色特征和每一服务类型模块下的偏转特征数据;对同一目标对象的对象角色特征和每一服务类型模块下的偏转特征数据进行数据关联处理,得到所述目标对象集合中的每一目标对象的联邦角色特征。

18、在一些实施例中,所述服务类型模块为出行服务类型模块;所述服务类型模块下的模块特征数据至少包括以下任意一种:代驾模块特征数据、打车模块特征数据和租车模块特征数据。

19、本申请实施例提供一种联邦角色特征的确定设备,包括:

20、存储器,用于存储可执行指令;处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现上述联邦角色特征的确定方法。

21、本申请实施例提供一种计算机程序产品或计算机程序,计算机程序产品或计算机程序包括可执行指令,可执行指令存储在计算机可读存储介质中;其中,联邦角色特征的确定设备的处理器从计算机可读存储介质中读取可执行指令,并执行可执行指令时,实现上述的联邦角色特征的确定方法。

22、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,用于引起处理器执行所述可执行指令时,实现上述联邦角色特征的确定方法。

23、本申请实施例具有以下有益效果:首先,基于目标对象集合中的每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种联邦角色特征的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标对象集合中的每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象在至少一类服务类型模块下的模块特征数据,构建联邦角色特征损失模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象的所述模块特征数据,构建联邦角色特征损失模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对象角色特征包括所述目标对象的真实角色特征矩阵和目标对象角色特征矩阵;所述加密后的对象角色特征包括加密后的真实角色特征矩阵和加密后的目标对象角色特征矩阵;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据变换处理通过以下方式实现:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述联邦角色特征损失模型进行损失处理,得到对应于所述目标对象集合的偏转因子模型,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象集合的偏转因子模型,对每一所述服务类型模块下的模块特征数据进行偏转处理,得到相应服务类型模块下的偏转模块特征数据,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于每一所述服务类型模块对应的偏转因子序列,对相应服务类型模块下的模块特征数据进行偏转处理,得到每一服务类型模块下的偏转特征数据,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象集合中的每一目标对象对应一对象标识;对于任一目标对象,所述目标对象的对象角色特征和每一服务类型模块下的偏转特征数据共享所述目标对象的对象标识;

10.根据权利要求1至9任一项所述的方法,其特征在于,所述服务类型模块为出行服务类型模块;所述服务类型模块下的模块特征数据至少包括以下任意一种:代驾模块特征数据、打车模块特征数据和租车模块特征数据。

11.一种联邦角色特征的确定装置,其特征在于,所述装置包括:

12.一种联邦角色特征的确定设备,其特征在于,包括:

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有可执行指令,用于引起处理器执行所述可执行指令时,实现权利要求1至10任一项所述的联邦角色特征的确定方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种联邦角色特征的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标对象集合中的每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象在至少一类服务类型模块下的模块特征数据,构建联邦角色特征损失模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于每一目标对象的对象角色特征和每一目标对象的所述模块特征数据,构建联邦角色特征损失模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对象角色特征包括所述目标对象的真实角色特征矩阵和目标对象角色特征矩阵;所述加密后的对象角色特征包括加密后的真实角色特征矩阵和加密后的目标对象角色特征矩阵;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据变换处理通过以下方式实现:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述联邦角色特征损失模型进行损失处理,得到对应于所述目标对象集合的偏转因子模型,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象集合的偏转因子模型,对每一所述服务类型模块下的模块特征数...

【专利技术属性】
技术研发人员:钟子宏
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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