【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及地震勘探，特别涉及一种基于特征增强的神经网络核磁测井曲线预测方法及装置。
技术介绍
1、核磁测井曲线相比于常规测井曲线更加准确直观的反映储层的孔隙度、渗透率、饱和度等特征，与油层有比较好的对应关系，并且和岩心孔隙度呈现很好的正相关。核磁测井曲线可作为油田开展致密油、页岩油甜点储层分类评价的重要测井曲线。然而由于地下情况复杂，且在测量过程中存在井径扩大、仪器故障等各种难以预料且不可避免的问题，实际应用中经常出现部分井段数据失真或者缺失的情况。这些缺失的测井数据会给后续储层评价及预测工作带来极大挑战，且重新测井在实际生产中存在极大的限制。因此在不增加额外测量成本的条件下，重构失真或缺失的核磁测井曲线尤为重要。
2、相关技术中，基于地质、力学参数等信息，可通过物理模型直接反演生成缺失的核磁测井曲线。
3、然而，物理模型往往基于很强的假设条件，是对真实地层信息极大的简化。且针对不同情况需要选择不同的物理模型，这一选择过程本身具有较强的主观性，需要依赖专家经验和领域知识。因此，基于物理模型生成的核磁测井曲线
【技术保护点】
1.一种基于特征增强的神经网络核磁测井曲线预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标长短期记忆网络的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本数据集中包括n个样本井对应的数据；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对比损失值更新所述样本长短期记忆网络中的所述模型参数，得到所述目标长短期记忆网络，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个常规测井曲线进行井震联合解释，获取多个常规测井曲线分别对应的目标井段曲线，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于特征增强的神经网络核磁测井曲线预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标长短期记忆网络的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本数据集中包括n个样本井对应的数据；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对比损失值更新所述样本长短期记忆网络中的所述模型参数，得到所述目标长短期记忆网络，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个常规测井曲线进行井震联合解释，获取多个常规测井曲线分别对应的目标井段曲线，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兵，王贵重，郭翔，阴学彬，赵亮，易贝贝，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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