一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法技术

技术编号:40096138 阅读:30 留言:0更新日期:2024-01-23 16:58
本发明专利技术涉及一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,方法包括获取电池原始数据并进行预处理,以生成训练数据集;构建包含生成器和判别器的对抗网络模型,生成器基于训练数据集样本分布特性生成相似样本,将相似样本输入判别器中以输出判断结果,将判断结果反向传播以优化生成器,通过对生成器和判别器迭代优化以进行对抗网络模型训练,经过对抗式的训练,该方法能够生成符合原始数据集分布的新时序数据。针对每一条缺失时序数据,通过梯度下降算法寻找一个低维特征向量,使得以该低维特征向量为基础的生成样本与原始样本最相似,从而利用生成样本填充时序数据当中的缺失值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于退役电池数据生成,具体涉及一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法


技术介绍

1、随着新能源电池的普及和推广,退役电池的处理问题已经成为一个备受关注的话题。梯次利用作为一种解决方案,被认为可以最大限度地延长电池的使用寿命,减少对环境的影响。然而,在一个电池的生命周期中,由于使用环境的多样性和数据采集的复杂性,时序数据的完整性难以保证,存在缺失的可能性。这就给梯次利用及其后续的应用和分析带来了一定的挑战。

2、时序数据缺失可能导致对电池状态和性能的准确评估变得困难。对于旧的退役电池而言,其历史数据往往无法完整地追踪和记录。这意味着在梯次利用过程中,对电池性能和健康状态的判断会面临困境。常见的方法是使用插值或外推等技术填补缺失的数据点。通过建立合理的数学模型,利用已有的数据点来推断缺失的数据,可以在一定程度上还原电池的时序信息,以进行后续的分析和应用,然而上述缺失值处理方法均没有考虑到时序数据中的时间先后信息,故难以取得准确的填充效果。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于,方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于:所述步骤S1中,电池原始数据为电压数据、电流数据、电池容量数据中的一种。

3.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于:步骤S1中,预处理具体为,对所述原始数据进行归一化处理;步骤S3中还包括对所述新时序数据进行反归一化处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于:步骤S2具体为:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于,方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于:所述步骤s1中,电池原始数据为电压数据、电流数据、电池容量数据中的一种。

3.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于:步骤s1中,预处理具体为,对所述原始数据进行归一化处理;步骤s3中还包括对所述新时序数据进行反归一化处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于:步骤s2具体为:

5.根据权利要求4所述的一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,其特征在于:所述迭代优化过程具体为生成器的优化和判别器的优化,分别采用如...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗刚马壮曹洋
申请(专利权)人:安徽国麒科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1