一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法技术

本发明专利技术属于新能源汽车技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，包括针对新能源汽车用户信息、车辆行驶信息、电池状态信息、换电站信息等构建特定schema结构，并和用户车辆换电历史数据构成协同知识图谱层；利用图嵌入模型对知识图谱数据中的实体和关系转化为向量表示；利用注意力嵌入传播层递归地传播来自节点的邻居的嵌入以更新其表示，并采用知识感知注意力机制来学习传播期间每个邻居的权重；通过预测层聚集来自所有传播层的用户和电池的表示，并输出预测的匹配分数；本发明专利技术通过将用户信息、换电站信息等辅助信息整合到知识图谱中，更精准地捕捉用户在换电方面的需求和意图，能更加合理的将换电站中电池推给计划换电的用户。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于新能源汽车，具体涉及一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法。

技术介绍

1、新能源汽车换电模式是新能源电动汽车的一种补能方式，即通过换电站将车辆处于亏电状态的动力电池快速更换为容量饱和的电池，并将亏电电池重新存储到换电站中进行集中充电与管理。

2、然而目前在换电过程中，用户会面临电池容量、里程等信息的选择，还要考虑到换电站中是否存在满足需求的电池。

技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于提供一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，以解决
技术介绍
中提出的问题。

2、本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：

3、一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，方法如下步骤：

4、s1、采集用户身份信息、车辆行驶信息、电池状态信息和换电站信息并以此确定知识图谱的schema结构，并结合各个用户车辆的换电历史数据构建协同知识图谱层；利用transr模型对所述协同知识图谱层中schema结构中用户、电池和关系进行向量表示；

5、s2、通过tra本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，其特征在于，方法如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，其特征在于：步骤S2中，所述注意力嵌入传播层包括消息传播、知识感知注意力计算和信息聚合。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，其特征在于：所述消息传播中，所述用户u和所述电池i分别为一个实体，任一个用户u、任一个电池i和任一项关系r形成一个三元组。

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，其特征在于：所述知识感知注意力计算包括：使用注意力机制计算头实体h和尾实...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，其特征在于，方法如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，其特征在于：步骤s2中，所述注意力嵌入传播层包括消息传播、知识感知注意力计算和信息聚合。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，其特征在于：所述消息传播中，所述用户u和所述电池i分别为一个实体，任一个用户u、任一个电池i和任一项关系r形...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗刚，
申请(专利权)人：安徽国麒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：