一种基于图注意网络的会话推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图注意网络的会话推荐方法。该方法利用所有会话的项目转换和商品之间的品牌相关性通过图注意网络去更好的推断用户的兴趣和品牌偏好，从而预测用户下一个交互的项目。主要由四部分构成：第一部分基于当前的单个会话构造会话图，以捕获用户的会话级项嵌入。第二部分构建了品牌全局图来捕获品牌全局层面的项目嵌入和品牌嵌入，我们通过融合来自这两个层次的信息来获得最终的项目节点表示。第三部分基于学习到的节点嵌入，我们应用注意层来提取用户的兴趣偏好和品牌偏好。第四部分根据项目特征、用户的品牌和兴趣偏好进行推荐。本发明专利技术通过图注意网络有效利用项目属性和跨会话信息提取会话的特征，从兴趣偏好和品牌偏好两方面更细粒度的建模用户偏好，有效的提高了推荐准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及会话推荐系统，具体涉及一种基于图注意网络的会话推荐方法。

技术介绍

1、在信息爆炸的时代，推荐系统帮助用户有效缓解信息过载问题，在现代电子商务系统中发挥着重要的作用。传统的推荐方法大多依赖于用户资料和长久的用户交互记录的可用性。然而，在许多情况下，由于隐私政策或者非登录状态，用户的身份是未知的，只有正在进行的会话中的用户行为可用。因此，基于会话的推荐被提出来去基于短期匿名序列行为进行预测，逐渐成为了人们关注的焦点。

2、现有的会话推荐研究工作聚焦于如何有效建模用户的兴趣偏好。最近，针对该问题提出了很多基于图神经网络、注意力机制、门控机制的方法。以前的大多数研究都只基于当前会话，即用户对产品的喜爱程度，对用户的兴趣偏好进行了建模。尽管这些方法取得了令人鼓舞的结果，但仍面临一些问题。首先，许多营销研究表明，用户的品牌偏好显著影响互动行为，但目前的会话推荐方法忽略了这一重要因素。其次，会话可能包含到当前会话的相关和不相关的项目转换，基于当前会话建模用户兴趣偏好可能不足以生成所有正确的依赖。

3、以前的大多数方法都基于当前会话本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图注意网络的会话推荐方法，包括给定按时间序列排序的会话列表S＝{x1,x2,...,xm}，每一项包括项目ID和项目品牌两个属性，其特征在于，根据会话S预测下一个被点击的项目的步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于图注意网络的会话推荐方法，其特征在于：所述步骤1中，对于会话S，我们设计了一个有向异构图作为会话图。会话图聚合的目的是区分节点Vi的邻居节点的重要性，并通过图注意力网络聚合来自这些节点的信息，以得到会话级项目节点的表示。我们首先计算相关性得分e，以估计N个相邻的的节点对节点Vi的影响程度。然后，为了使系数易于在不同节点之间进行比较，我们使用soft...

【技术特征摘要】

1.一种基于图注意网络的会话推荐方法，包括给定按时间序列排序的会话列表s＝{x1,x2,...,xm}，每一项包括项目id和项目品牌两个属性，其特征在于，根据会话s预测下一个被点击的项目的步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于图注意网络的会话推荐方法，其特征在于：所述步骤1中，对于会话s，我们设计了一个有向异构图作为会话图。会话图聚合的目的是区分节点vi的邻居节点的重要性，并通过图注意力网络聚合来自这些节点的信息，以得到会话级项目节点的表示。我们首先计算相关性得分e，以估计n个相邻的的节点对节点vi的影响程度。然后，为了使系数易于在不同节点之间进行比较，我们使用softmax函数所有对相邻节点的得分进行归一化：

3.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李博涵，徐一丹，朱迪，卓俊男，胥帅，王学良，刘巍峰，王伟，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：