【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，特别是涉及一种面向众核处理器的压缩感知稀疏重构加速方法。
技术介绍
1、在内存和计算资源受限的情况下，若处理器需要处理的原始信号是高维度信号，原始信号复杂度高，可以通过压缩感知方法对原始信号进行采样，并通过稀疏表示来重构原始信号，以降低原始信号的维度和大小，从而实现高效的信号处理和传输。
2、在传统的压缩感知稀疏重构方法中，直接读取分布式存储的大型测量矩阵，通过测量矩阵对原始信号进行采样，并根据该测量矩阵进行原始信号的重构。但是传统方法占用内存使用空间大，因此处理器数量多但速度慢，实用性低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低使用内存空间并提高压缩感知速度的面向众核处理器的压缩感知稀疏重构加速方法。
2、第一方面，本申请提供了一种面向众核处理器的压缩感知稀疏重构加速方法，包括：
3、获取待采样数据的待采样信号，并确定待采样信号的初始稀疏向量；
4、当对待采样信号进行压缩感知时，从内存读取第一测量...
【技术保护点】
1.一种面向众核处理器的压缩感知稀疏重构加速方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生成的测量矩阵对所述初始稀疏向量进行迭代更新，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从内存读取第一测量矩阵和第二测量矩阵，对所述第一测量矩阵和所述第二测量矩阵进行张量积运算，生成测量矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述划分所述第一测量矩阵，得到若干个第一测量子矩阵，并划分所述第二测量矩阵，得到若干个第二测量子矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种面向众核处理器的压缩感知稀疏重构加速方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生成的测量矩阵对所述初始稀疏向量进行迭代更新，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从内存读取第一测量矩阵和第二测量矩阵，对所述第一测量矩阵和所述第二测量矩阵进行张量积运算，生成测量矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述划分所述第一测量矩阵，得到若干个第一测量子矩阵，并划分所述第二测量矩阵，得到若干个第二测量子矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述生成的测量矩阵对所述初始稀疏向量进行迭代更新，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙强，袁欣辉，陈明朝，史俊达，尹万旺，
申请(专利权)人：无锡江南计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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