【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风力发电机组，具体是集中式发电机组实时运行状态评估系统。
技术介绍
1、发电机组各汽缸按一定顺序依次作功，作用在活塞上的推力经过连杆变成了推动曲轴转动的力量，从而带动曲轴旋转。
2、专利公开号为cn101858312b的专利技术涉及发电机组运行状态监测
，具体涉及发电机组运行状态评估系统及评估方法，其中所述评估系统主要包括监测模块、量化模块、权值确定模块、评估模块，应用风电机组控制系统实时监测的数据作为实时运行状态评估系统的输入，再次通过对这些数据进行量化，得到实时的各个评估指标的劣化度，最后，当有单项评估指标劣化度与允许值偏差较大时，直接给出评估结果为“严重”；否则采用权值模块和评估模块，计算出机组运行状态的评估结果，即作为系统的输出；本专利技术为发电机组的状态检修提供科学依据，为确保发电机组高效、可靠、安全运行具有重要的工程应用价值，也为评估及预测含风电场的电力系统运行可靠性提供技术支撑。
3、针对于发电机组的实时运行状态评估系统对发电机组进行状态评估时，一般通过对发电机组的参数进行获取，再根据所获取的参数对运行状态进行评估，并将评估结果传输至外部终端供外部人员进行查看，但现有的运行状态评估系统在正常运行过程中，仍存在以下不足需进行改进：
4、在进行状态评估时，只能对已出现故障的发电机组进行故障判定，并通知对应人员进行维护，并不能根据对应发电机组的参数进行故障预测并提前告知维护人员，避免出现不可控的发电机组的故障。
技术实现思路>
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了集中式发电机组实时运行状态评估系统，用于解决不能根据对应发电机组的参数进行故障预测并提前告知维护人员，避免出现不可控的风力发电机组的故障的技术问题。
2、为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出集中式发电机组实时运行状态评估系统，包括：
3、运行状态参数获取端，用于对风力发电机组的运行状态参数进行获取，并将所获取的运行状态参数传输至状态评估端内，所述运行状态参数包括机组转子温度参数、整体发电机组的发电功率以及转子转圈值，所述转子转圈值传输至磨损参数处理端内，所述磨损参数处理端根据转子转圈值对转子的磨损因子进行获取；
4、状态评估端，根据所获取的运行状态参数以及磨损因子，对风力发电机组的运行状态进行评估得到对应的评估值，根据评估值对发电机组的运行状态进行判定；
5、分时段规律处理端，对正常发电机组的评估值进行再处理，采用分时段处理的方式，对依次变大的评估值进行差值处理得到待处理参数，再从多组待处理参数提取最大的待处理参数，将多组待处理参数进行捆绑并标记为待处理数据包，并将待处理数据包传输至故障预测端内，故障预测端根据最大的待处理参数对故障点进行提前预测，并将所预测的时间点传输至外部终端，操作人员根据预测的时间点进行提前预处理。
6、优选的，所述磨损参数处理端根据转子转圈值对转子的磨损因子进行获取的方式为：
7、预先对转子进行实验处理获取得到对应的磨损因子，对转子的转圈值进行获取，并标记为zq，再获取对应的磨损参数并标记为ms；
8、采用得到磨损因子，其中为修正因子，取值为0.98563；
9、将所获取的磨损因子传输至状态评估端内，状态评估端对磨损因子进行获取。
10、优选的，所述状态评估端对发电机组的运行状态进行判定的方式为：
11、s1、将机组转子温度参数标记为zzi，将发电机组的发电功率标记为fdi，将发电机组的转子转圈值标记为zqi，其中i代表不同的发电机组，i=1、2、……、n；
12、s2、根据所获取的磨损因子，根据转子转圈值zqi以及磨损因子获取对应转子的磨损参数，采用得到不同发电机组的磨损参数msi；
13、s3、通过得到评估值pgi，其中c1、c2以及c3均为预设的固定系数因子；
14、s4、将获取得到的评估值pgi与预设值x1进行比对，当评估值pgi≤x1时，生成正常信号，当评估值pgi＞x1时，生成异常信号，将异常信号传输至外部终端，操作人员根据异常信号以及标记i对相应的发电机组进行维护。
15、优选的，所述分时段规律处理端对正常发电机组的评估值进行再处理的方式为：
16、以当前时刻为校准时刻，获取前3天的评估值pgi，将3天的时段划分为36个处理时段，每个处理时段的设定时长为2h，将不同时段的评估值标记为pgki，其中k=1、2、……、k，其中k=36；
17、采用dcl1i=pg2i-pg1i,得到待处理参数dcl1i，对多组评估值pgki进行依次处理，便得到多组待处理参数dclki；
18、依次提取待处理参数dclki，将多组待处理参数dclki进行规律处理，若多组待处理参数符合dclk-1i＜dclki，则提取多组待处理参数dclki并将多组待处理参数dclki进行捆绑并标记为待处理数据包，并将待处理数据包传输至故障预测端内；
19、若多组待处理参数不符合dclk-1i＜dclki，多组待处理参数则不进行处理。
20、优选的，所述故障预测端对相应的发电机组进行故障预测的方式为：
21、从待处理数据包内依次提取多组待处理参数dclki，k为1时，时长为2h，待处理参数为dcl1i，k为2时，时长为4h，待处理参数为dcl2i，从多组待处理参数dclki提取最大待处理参数值dczlki；
22、采用得到故障预测时间点gzdi，其中y为预设值，由操作人员根据经验拟定，此时的故障预测时间点gzdi为正整数，并将此故障预测时间点gzdi传输至外部终端，操作人员根据外部终端对故障预测时间点gzdi进行查看，并在此时间点之前对相应的风力发电机组进行维护处理。
23、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：对风力发电机组的运行状态参数进行获取，并将所获取的运行状态参数传输至状态评估端内，磨损参数处理端根据所获取的磨损因子以及运行状态参数内部的转子转圈值获取对应转子的磨损参数，再根据磨损参数以及运行状态参数传输至状态评估端内，状态评估端根据运行状态参数以及对应的磨损因子，获取得到不同发电机组的评估值，再通过评估值对不同发电机组进行状态判定，并将判定结果传输至外部终端，操作人员根据判定结果对发电机组进行维护；
24、分时段规律处理端对正常发电机组的评估值进行再处理，采用分时段处理的方式，对依次变大的评估值进行差值处理得到待处理参数，再从多组待处理参数提取最大的待处理参数，最大的待处理参数则是相邻评估值之间变化的最大值，根据最大的待处理参数对故障点进行提前预测，并将所预测的时间点传输至外部终端，操作人员根据预测的时间点进行提前预处理，避免对应的发电机组出现故障，便可有效提升风力发电机组的维护效率，提升维护效果。
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1.集中式发电机组实时运行状态评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的集中式发电机组实时运行状态评估系统，其特征在于，所述磨损参数处理端根据转子转圈值对转子的磨损因子进行获取的方式为：
3.根据权利要求2所述的集中式发电机组实时运行状态评估系统，其特征在于，所述状态评估端对发电机组的运行状态进行判定的方式为：
4.根据权利要求3所述的集中式发电机组实时运行状态评估系统，其特征在于，所述分时段规律处理端对正常发电机组的评估值进行再处理的方式为：
5.根据权利要求4所述的集中式发电机组实时运行状态评估系统，其特征在于，所述故障预测端对相应的发电机组进行故障预测的方式为：
【技术特征摘要】
1.集中式发电机组实时运行状态评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的集中式发电机组实时运行状态评估系统，其特征在于，所述磨损参数处理端根据转子转圈值对转子的磨损因子进行获取的方式为：
3.根据权利要求2所述的集中式发电机组实时运行状态评估系统，其特征在于，所述状态评估端对发电机...
【专利技术属性】
技术研发人员：李蓉，
申请(专利权)人：深圳市知酷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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