【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电，特别是涉及一种用于风电机组的风电供电控制方法及系统。
技术介绍
1、风力发电机组简称风电机组，风力发电机组是将风的动能转换为电能的系统。风力发电机组包括风轮、发电机；风轮中含叶片、轮毂、加固件等组成；它有叶片受风力旋转发电、发电机机头转动等功能。风力发电电源由风力发电机组、支撑发电机组的塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器、蓄电池组等组成。
2、由于风能是人类取之不尽用之不竭的可再生能源，可利用风力进行发电，具有清洁、环境效益好、可再生，永不枯竭、基建周期短等特点，能够在陆地上或海上都能建设、装机规模灵活，运行和维护成本低等优点。但长期以来风力发电由于市场消纳不足、远距离电力输送成本高等原因导致出现了大面积的弃风限电现象，风力发电输出的电能没有得到充分利用，浪费了大量的清洁资源。
3、因此，如何提供一种可以用于风电机组的风电供电控制方法及系统，是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种用于风电机组的风电供电控制方法及系统，用以解决现有技术中无法对风电机组的风电供电过程进行控制，无法保证风力发电输出的电能得到充分利用的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种用于风电机组的风电供电控制方法，所述方法包括：
3、在预设时间内获取风电机组的供电数据，并从所述供电数据中提取符合预设数据类型的数据，将提取的数据作为待处理数据；
4、基于所述待处理数据判断所
5、根据所述受电设备的受电状态预测所述受电设备的预测受电量，并根据所述受电量设定所述风电机组的工作指令；
6、基于所述风电机组的工作指令对所述风电机组进行风电供电控制。
7、在其中一个实施例中，在基于所述待处理数据判断所述风电机组是否处于正常发电状态时，包括：
8、对所述待处理数据进行数据解析，得到多个初始电流数据；
9、通过对所述初始电流数据进行滤波处理，得到相电流数据；
10、将所有的相电流数据进行相加并取绝对值得到相电流绝对值；
11、计算所有相电流数据的相电流平均值；
12、根据所述相电流绝对值获取对应的第一预设范围，根据所述相电流平均值获取对应的第二预设范围；
13、根据所述相电流绝对值、所述相电流平均值、所述第一预设范围和所述第二预设范围判断所述风电机组是否处于正常发电状态；
14、当所述相电流绝对值符合所述第一预设范围，且所述相电流平均值符合所述第二预设范围时，则判断所述风电机组处于正常的发电状态；
15、当所述相电流绝对值不符合所述第一预设范围或所述相电流平均值不符合所述第二预设范围时，则判断所述风电机组未处于正常的发电状态。
16、在其中一个实施例中，在根据所述受电设备的受电状态预测所述受电设备的预测受电量时，包括：
17、获取所述受电设备在预设时间段内每个时刻的历史用电量数据和历史受电量数据；
18、对所述历史用电量数据和历史受电量数据进行预处理，得到用电量特征数据和受电量特征数据；
19、根据所述用电量特征数据、所述受电量特征数据和所述历史受电量数据构建数据集；
20、对所述数据集按照预设比例抽样得到训练子集和测试子集；
21、预先构建预测模型，并根据所述训练子集训练所述预测模型，得到受电量预测模型；
22、根据所述测试子集和所述受电量预测模型得到所述受电设备的预测受电量。
23、在其中一个实施例中，在对所述历史用电量数据和历史受电量数据进行预处理，得到用电量特征数据和受电量特征数据时，包括：
24、根据每个时刻的历史用电量数据提取每个时刻在其前n天中相同时刻的历史用电量数据，分别计算每个时刻对应的前n天中相同时刻的历史用电量数据的平均值，并将该平均值作为每个时刻的用电量特征数据；其中，n为大于零的正整数；
25、根据每个时刻的历史受电量数据提取每个时刻在其前n天中相同时刻的历史受电量数据，分别计算每个时刻对应的前n天中相同时刻的历史受电量数据的平均值，并将该平均值作为每个时刻的受电量特征数据；其中，n为大于零的正整数。
26、在其中一个实施例中，在根据所述预测受电量设定所述风电机组的工作指令时,包括：
27、根据所述预测受电量确定所述风电机组中发电机的预设转速；
28、获取所述发电机的实际转速，根据所述实际转速和所述预设转速得到转速差值；
29、对所述转速差值进行计算，得到所述发电机的第一控制因子；
30、y1＝kp×e+ki∫edt；
31、其中，y1为发电机的第一控制因子，kp为比例系数，e为所述转速差值，ki为积分系数；
32、对所述实际转速进行计算，得到所述发电机的第二控制因子；
33、
34、其中，y2为发电机的第二控制因子，kd为微分系数，，ω为实际转速；
35、将所述第一控制因子和所述第二控制因子进行相加求和，得到所述风电机组的工作指令。
36、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种用于风电机组的风电供电控制系统，所述系统包括：
37、提取模块，用于在预设时间内获取风电机组的供电数据，并从所述供电数据中提取符合预设数据类型的数据，将提取的数据作为待处理数据；
38、判断模块，用于基于所述待处理数据判断所述风电机组是否处于正常发电状态，若否，则发出报警提醒，若是，则获取受电设备的受电状态；
39、设定模块，用于根据所述受电设备的受电状态预测所述受电设备的预测受电量，并根据所述受电量设定所述风电机组的工作指令；
40、控制模块，用于基于所述风电机组的工作指令对所述风电机组进行风电供电控制。
41、在其中一个实施例中，所述判断模块具体用于：
42、所述判断模块用于对所述待处理数据进行数据解析，得到多个初始电流数据；
43、所述判断模块用于通过对所述初始电流数据进行滤波处理，得到相电流数据；
44、所述判断模块用于将所有的相电流数据进行相加并取绝对值得到相电流绝对值；
45、所述判断模块用于计算所有相电流数据的相电流平均值；
46、所述判断模块用于根据所述相电流绝对值获取对应的第一预设范围，根据所述相电流平均值获取对应的第二预设范围；
47、所述判断模块用于根据所述相电流绝对值、所述相电流平均值、所述第一预设范围和所述第二预设范围判断所述风电机组是否处于正常发电状态；
48、所述判断模块用于当所述相电流绝对值符合所述第一预设范围，且所述相电流平均值符合所述第二预设范围时，则判断所述风电机组处于正常的发电状态；...
【技术保护点】
1.一种用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，在基于所述待处理数据判断所述风电机组是否处于正常发电状态时，包括：
3.根据权利要求1所述的用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，在根据所述受电设备的受电状态预测所述受电设备的预测受电量时，包括：
4.根据权利要求3所述的用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，在对所述历史用电量数据和历史受电量数据进行预处理，得到用电量特征数据和受电量特征数据时，包括：
5.根据权利要求1所述的用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，在根据所述预测受电量设定所述风电机组的工作指令时，包括：
6.一种用于风电机组的风电供电控制系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的用于风电机组的风电供电控制系统，其特征在于，所述判断模块具体用于：
8.根据权利要求6所述的用于风电机组的风电供电控制系统，其特征在于，所述设定模块具体用于：
9.根据权利要求
10.根据权利要求6所述的用于风电机组的风电供电控制系统，其特征在于，所述设定模块具体用于：
...【技术特征摘要】
1.一种用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，在基于所述待处理数据判断所述风电机组是否处于正常发电状态时，包括：
3.根据权利要求1所述的用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，在根据所述受电设备的受电状态预测所述受电设备的预测受电量时，包括：
4.根据权利要求3所述的用于风电机组的风电供电控制方法，其特征在于，在对所述历史用电量数据和历史受电量数据进行预处理，得到用电量特征数据和受电量特征数据时，包括：
5.根据权利要求1所述的用于风电机组...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建华，常亚民，陈勇，朱壮华，史学峰，刘志宏，彭志忠，陈琰俊，
申请(专利权)人：华能山西综合能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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