【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字美术教学领域，更具体地涉及一种基于大数据的数字美术教学系统。
技术介绍
1、数字资源的应用范围十分广泛，已经渗透到了人们平常学习、生活以及工作的方方面面，数字资源无处不在，数字资源作为教师教学与学生自主探索相结合的资源，能提升学生的多种综合能力，对人的发展有着全面的促进作用，美术学科的核心素养包括图像识读、美术表现、审美判断、创意实践以及文化理解五个方面，将数字资源应用于美术教学能够提升学生的美术学科核心素养。
2、现有的数字美术教学系统通过平台进行教学，但是无法对教学成果进行有效分析，无法对学生提交的美术作品与测试情况进行分析，从而无法对学生提交的美术作品进行基础分析，无法对美术作品的配色情况进行数字化评价，同时现有的数字美术教学系统无法通过线上反馈对教学过程提出意见，无法根据学生的反馈对教学进行优化。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了一种基于大数据的数字美术教学系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的数字美术教学系统，包括：教师端、学生端以及中心系统；
3、所述教师端包括绘画教学模块、第一互动模块、作品检验模块以及反馈接收模块，所述学生端包括课堂学习模块、第二互动模块、练习模块、作品提交模块以及信息反馈模块，所述中心系统包括信息采集模块、互动情况分析模块、作品校验模块、反馈信息分析模块以及中心传输模块；
4、所述绘画教学模块用于进行绘画
5、所述第一互动模块用于教师与学生之间的课堂互动，所述第一互动模块包括第一语音单元与第一文字单元；
6、所述作品检验模块用于接收学生端作品提交模块提交的作品，同时对作品的检验结果进行显示；
7、所述反馈接收模块用于接收学生端信息反馈模块的反馈信息与中心系统中互动情况分析模块、作品校验模块以及反馈信息分析模块的分析结果；
8、所述课堂学习模块用于通过与教师端的绘画教学模块进行实时画面同步，对绘画过程进行学习；
9、所述第二互动模块用于学生与教师之间的课堂互动，所述第二互动模块包括第二语音单元与第二文字单元；
10、所述练习模块用于学生对作品进行绘画创作，并将创作完成的作品传输至作品提交模块；
11、所述作品提交模块用于储存练习模块创作完成的作品，同时将被选取的作品提交至教师端的作品检验模块；
12、所述信息反馈模块用于对课程教学内容进行文字反馈，同时接收中心系统作品校验模块的数据；
13、所述信息采集模块用于对学生端的目标数据进行采集，所述目标数据包括第二互动模块的互动信息、作品提交模块的作品信息以及信息反馈模块的反馈信息；
14、所述互动情况分析模块用于通过对互动信息进行分析，通过积极度计算公式计算得出互动积极度α；
15、所述作品校验模块用于对作品信息进行配色分析，得出美术作品与标准色彩意象的配色契合度β；
16、所述反馈信息分析模块用于对反馈信息进行自然语言处理分析，对反馈信息文本进行情感信息分类，基于情感信息分类的文本数量情况，通过分类总结公式计算得出反馈信息的总体情感倾向；
17、所述中心传输模块用于将中心系统中各模块数据传输至教师端与学生端，同时将教师端与学生端的数据传输至中心系统各模块。
18、优选的，所述第一语音单元用于接收学生端的语音数据，同时将教师端的语音数据传输至学生端，所述第一文字单元用于接收学生端的文字数据，同时将教师端的文字数据传输至学生端，所述第二语音单元用于接收教师端的语音数据，同时将学生端的语音数据传输至教师端，所述第二文字单元用于接收教师端的文字数据，同时将学生端的文字数据传输至教师端。
19、优选的，所述互动信息包括学生与教师进行语音交流的次数和学生与教师进行文字互动的频率，所述作品信息为被提交的美术作品，所述反馈信息为信息反馈模块的文字反馈内容。
20、优选的，所述情感信息分类结果包括正向情感文本、负向情感文本以及中立情感文本，所述总体情感倾向包括正面倾向与负面倾向。
21、优选的，所述积极度计算公式为：其中，r为课堂学生总人数，r为与教师进行过互动的人数，c为与教师进行互动的总次数，ci为第i名与教师进行互动的学生所互动的次数。
22、优选的，所述配色分析包括以下步骤：
23、步骤s01：采集某一作品中的色彩种类总数i、色彩面积比重ki(i＝1、2、3……i)以及色彩rgb值ri，所述ri为第i种色彩的rgb值，所述色彩面积比重计算公式为：ki为第i种色彩所占的面积比重，si为第i种色彩的像素数；
24、步骤s02：对采集作品进行色彩意象表达，所述色彩意象表达公式为：c＝{(r1,k1,w1),(r2,k2,w2),(r3,k3,w3),…(ri,ki,wi),…(ri,ki,wi)}，其中，c为作品的色彩意象，(ri，ki，wi)为第i种色彩区域的色彩表达，ri为第i种色彩的rgb值，ki为第i种色彩所占的面积比重，wi为第i种色彩的位置；
25、步骤s03：进行配色契合度计算：对采集作品的配色契合度系数进行分析，基于配色契合度计算公式计算得出作品与标准色彩意象的配色契合度β，所述配色契合度计算公式为：其中，δ为配色契合度系数，j为色彩意象指标数目，n为色彩意象指标总数量，kj为第j个色彩意象指标的权重系数。
26、优选的，所述分类总结公式为：所述ω为情感倾向指数，oq为正向情感文本数量，zq为总体反馈信息的文本数量，fq为负向情感文本数量，mq为中立情感文本数量，当ω≥0时，将总体情感倾向判定为正面倾向，当ω＜0时，将总体情感倾向判定为负面倾向。
27、本专利技术的技术效果和优点：
28、本专利技术通过设有作品校验模块，有利于对学生提交的美术作品进行配色分析，从而能够对学生提交的美术作品进行基础性的色彩分析，能够对美术作品的色彩配色情况进行数字化评价，能够直观地看出学生提交的美术作品是否符合教师所给出的题目，同时通过互动情况分析模块直观地显示出教学过程中的互动情况，通过反馈信息分析模块直观地显示学生对于教师教学的喜爱情况，教师可依据教师端反馈的信息进行课堂教学优化。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：包括：教师端、学生端以及中心系统；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：所述第一语音单元用于接收学生端的语音数据，同时将教师端的语音数据传输至学生端，所述第一文字单元用于接收学生端的文字数据，同时将教师端的文字数据传输至学生端，所述第二语音单元用于接收教师端的语音数据，同时将学生端的语音数据传输至教师端，所述第二文字单元用于接收教师端的文字数据，同时将学生端的文字数据传输至教师端。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：所述互动信息包括学生与教师进行语音交流的次数和学生与教师进行文字互动的频率，所述作品信息为被提交的美术作品，所述反馈信息为信息反馈模块的文字反馈内容。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：所述情感信息分类结果包括正向情感文本、负向情感文本以及中立情感文本，所述总体情感倾向包括正面倾向与负面倾向。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：所述
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：所述配色分析包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：所述分类总结公式为：所述ω为情感倾向指数，oq为正向情感文本数量，zq为总体反馈信息的文本数量，fq为负向情感文本数量，mq为中立情感文本数量，当ω≥0时，将总体情感倾向判定为正面倾向，当ω＜0时，将总体情感倾向判定为负面倾向。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：包括：教师端、学生端以及中心系统；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：所述第一语音单元用于接收学生端的语音数据，同时将教师端的语音数据传输至学生端，所述第一文字单元用于接收学生端的文字数据，同时将教师端的文字数据传输至学生端，所述第二语音单元用于接收教师端的语音数据，同时将学生端的语音数据传输至教师端，所述第二文字单元用于接收教师端的文字数据，同时将学生端的文字数据传输至教师端。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系统，其特征在于：所述互动信息包括学生与教师进行语音交流的次数和学生与教师进行文字互动的频率，所述作品信息为被提交的美术作品，所述反馈信息为信息反馈模块的文字反馈内容。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字美术教学系...
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