一种应用于渔业管理的智能数据处理方法和系统技术方案

本发明专利技术属于渔业数据管理领域，具体是涉及一种应用于渔业管理的智能数据处理方法和系统，该方法首先利用传感器设备负责采集水位、水温、PH值和溶解氧等参数的数据。然后，数据经过处理器数据处理与分析模块进行实时处理和分析，生成对养殖环境的优化建议。这些优化建议会传输给控制系统模块，自动调整养殖环境中的相关参数。同时，系统通过设定的阈值和规则，监测养殖环境的异常情况，并在需要时发送警报和提醒信息给养殖人员，以便他们及时采取相应措施，优化养殖环境，提高水产养殖效率，并减少损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于渔业数据管理领域，具体是涉及一种应用于渔业管理的智能数据处理方法和系统。

技术介绍

1、渔业管理是确保水产资源可持续利用和保护海洋生态环境的重要任务。传统的渔业管理方法长期缺乏对于关键水质参数的监测，依赖人工经验对水产养殖的水质参数进行调控，缺乏实时性与准确性，存在效率低下、信息不准确等问题，因此需要一种新的智能数据处理方法和系统来提高渔业管理的效率和准确性。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种应用于渔业管理的智能数据处理方法和系统。该方法和系统利用传感器、机器学习和人工智能技术，通过实时监测和分析水位、水温、ph值和溶解氧等参数，以优化养殖环境，提高水产养殖效率，并减少损失。

2、为了实现上述目的，本专利技术所采取的技术方案如下：一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，包含以下步骤：

3、(1)传感器数据采集：安装传感器设备，实时监测水质参数，并将数据传输到数据处理系统；

4、(2)数据处理与分析：在数据处理系统中采用处理器，使用机器学习算法对所述传感器数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于，包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于：所述处理器中设置有机器学习算法以及数据预测模型。

3.根据权利要求1所述的一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于：步骤(1)中，所述水质参数为水位、水温、PH值和溶解氧。

4.根据权利要求2所述的一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于：所述机器学习算法为线性插值法与均值平滑法。

5.根据权利要求2所述的一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于：所述数据预测模型为径向基函数...

【技术特征摘要】

1.一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于，包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于：所述处理器中设置有机器学习算法以及数据预测模型。

3.根据权利要求1所述的一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于：步骤(1)中，所述水质参数为水位、水温、ph值和溶解氧。

4.根据权利要求2所述的一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于：所述机器学习算法为线性插值法与均值平滑法。

5.根据权利要求2所述的一种应用于渔业管理的智能数据处理方法，其特征在于：所述数据预测模型为径向基函数神经网络跟踪模型。

6.包含有权利要求1-5任一项所述的一种应用于渔...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚雪莲，章旭伟，汪艳芳，施安康，
申请(专利权)人：江苏理工学院，
类型：发明
国别省市：