【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种面向生成式图像的信标无损构建方法。
技术介绍
1、图像生成模型包括无条件生成和条件性生成两大类。无条件生成主要有变分自编码器(variational auto-encoder，vae)，经升维和降维操作生成的图像尺寸不发生改变。条件性生成主要有生成对抗网络(generative adversarial networks，gan)，通过训练生成器网络和判别器网络来生成逼真的图像。随着人们对图像的认证、安全性、版权保护和隐私保护等方面的需求越来越高，图像信息隐藏技术发展迅速。
2、图像信息隐藏技术主要通过嵌入信标和数字水印两种方式实现。信标构建指的是在不影响图像、音频和视频等媒体质量的前提下，在媒体中某个位置嵌入带有特定信息的信标，应用于鉴别和验证图像，也可以用于匿名化和鉴别图片。数字水印是将隐藏信息嵌入到图像中的技术，可用于图像认证、版权保护和追踪。
3、例如公开号为：cn114777757a的专利技术专利公开的一种信标地图构建方法、装置、设备及存储介质，包括：获取测量设备在第...
【技术保护点】
1.一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于：所述S1中所述生成式初始图像集为生成式初始图像的集合，所述生成式初始图像为高质量图像。
3.如权利要求1所述的一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于，所述S2中生成式图像信标参数为灰度集、颜色通道集、图像分辨率集、图像纹理和图像频率，具体如下：
4.如权利要求1所述的一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于，所述S3中生成式图像目标信标参数为颜色通道集、图像分辨率集和灰度频数
【技术特征摘要】
1.一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于：所述s1中所述生成式初始图像集为生成式初始图像的集合，所述生成式初始图像为高质量图像。
3.如权利要求1所述的一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于，所述s2中生成式图像信标参数为灰度集、颜色通道集、图像分辨率集、图像纹理和图像频率，具体如下：
4.如权利要求1所述的一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于，所述s3中生成式图像目标信标参数为颜色通道集、图像分辨率集和灰度频数集，具体如下：
5.如权利要求1所述的一种面向生成式图像的信标无损构建方法，其特征在于，所述s4中生成式图像目标信标位置参数为图像纹理和图像频率，由生成式图像目标信标位置参数计算得到生成式图像目标信标位置指数，具体如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：毛志杰，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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