【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像变化检测，具体涉及一种基于空间注意力模型的sar图像变化检测方法及设备。
技术介绍
1、sar图像变化检测通过图像高精度配准、目标变化检测等一系列处理，能够有效显示地面可移动目标的变化情况，及时更新环境态势，最终形成环境态势的评估，有效解决sar图像解译准确度低、信息提取慢等的sar图像情报判读难题。sar图像变化检测技术有广阔的应用场景。
2、不同时期的sar图像航迹并不完全相同，因此变化检测需要对不同时期的sar图像进行配准。由于sar地面成像环境复杂，实时性要求高，这都对配准提高了要求：
3、(1)图像精确配准
4、多时相sar图像的精确配准是实现变化检测方法的前提，配准精度不高会导致变化检测方法因影像错位提取大量伪变化区域，降低变化检测方法的准确率。现有图像配准方法受到sar影像固有的相干斑噪声的影响，特征匹配的准确率不足，因此在设计图像配准方法时要重点考虑抑制相干斑噪声。
5、(2)差分图信息损失
6、现有sar图像变化检测方法通过分析多时相sar影...
【技术保护点】
1.一种基于空间注意力模型的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于空间注意力模型的SAR图像变化检测方法，其特征在于，所述背景感知相关滤波模型参见式3：
3.根据权利要求1所述的基于空间注意力模型的SAR图像变化检测方法，其特征在于，所述背景感知相关滤波模型利用背景感知相关滤波器的学习模型对目标区域和背景区域进行稠密采样和学习获得，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于空间注意力模型的SAR图像变化检测方法，其特征在于，所述采用空间信息增强的Unet分类模型对所述图像配准后的待检测图像中变化区域进...
【技术特征摘要】
1.一种基于空间注意力模型的sar图像变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于空间注意力模型的sar图像变化检测方法，其特征在于，所述背景感知相关滤波模型参见式3：
3.根据权利要求1所述的基于空间注意力模型的sar图像变化检测方法，其特征在于，所述背景感知相关滤波模型利用背景感知相关滤波器的学习模型对目标区域和背景区域进行稠密采样和学习获得，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于空间注意力模型的sar图像变化检测方法，其特征在于，所述采用空间信息增强的unet分类模型对所述图像配准后的待检测图像中变化区域进行检测，是指以unet网络为基本结构，在编码器模块中，将卷积层、批归一化层、整流线性单元层和最大池化层分层堆叠，从输入的参考图像和待检测图像中提取高维特征；利用基于注意力网络的变化检测技术对待检测图像中不同位置的像素赋予不同的重要性，分类为变化像素或未变化像素。
【专利技术属性】
技术研发人员：谢聪，张先义，庄龙，郑昱，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十四研究所，
类型：发明
国别省市：
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