System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法及系统技术方案_技高网

一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法及系统技术方案

技术编号:40092405 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-23 16:25
本发明专利技术公开了一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法及系统,包括以下步骤:收集与飞行类有关的若干典型风险案例,并进行整理得到若干案例信息;构建风险分析模型,将若干典型风险案例分成不同类别,并分析共性和特征,以及通过风险分析模型进行综合评估;根据综合评估结果,选出具有代表性的典型风险案例,利用风险分析模型得到可能存在的风险因素,并通过实证研究和复杂度分析,确定不同类别下的主要风险因素;根据主要风险因素,制定出精准的风险标准后,加以分类,得到分类后的风险标准。本发明专利技术达到提高水陆两栖飞机试飞活动的安全性和可靠性的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及飞行安全、风险管理,具体涉及一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法及系统


技术介绍

1、随着航空业的不断发展和航班数量的增加,飞行安全问题逐渐成为一个全球性的关注焦点。在飞行安全领域,风险精准判识方法研究是对航空运营人和制造厂家都是重要工作之一。基于对飞行安全的各种风险因素进行系统分析和评估,从而实现对飞行安全风险的精准判识和预测,采取相应的措施来降低风险,以实现降本提质的效果。

2、近十年来,国内外学者在飞行安全方面要采用模糊层次分析、灰色关联度分析、模糊综合评判、贝叶斯网络模型和聚类分析等方法进行风险评估,并通过实际案例对这些方法进行了验证。王飞等人应用模糊层次分析法对飞行安全进行评价,并对试飞过程中的各种风险因素进行了分析和归纳。王晓红等人用贝叶斯网络模型对飞行安全进行评估,并通过实际案例对该方法进行了验证。这些研究为飞行安全提供了一定的理论基础和实践指导,利用各类方法对航空事故和事件进行分析,识别出了导致事故和事件发生的主要因素,并提出了相应的预警措施。

3、综上所述,风险精准判识及监控预警方法在飞行安全领域具有广泛的应用前景和研究价值。然而针对水陆两栖飞机的风险判识和监控预警,由于国内研制的水陆两栖飞机还未足够成熟,目前并没有足够多的不安全事件,而上述定性定量方法需要足够多的事件用于分析,才能实现精准判识,因此导致水陆两栖飞机在风险精准判识及监控预警上,缺少有效技术手段。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足,本专利技术提供一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法及系统,用于解决水陆两栖飞机在风险精准判识及监控预警上,缺少有效技术手段的技术问题,从而达到提高水陆两栖飞机试飞活动的安全性和可靠性的目的。

2、为解决上述问题,本专利技术所采用的技术方案如下:

3、一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,包括以下步骤:

4、收集与飞行类有关的若干典型风险案例,并将所述若干典型风险案例进行系统的整理,得到若干案例信息;

5、构建适合分类案例分析的风险分析模型;

6、根据已整理的案例数据,将所述若干典型风险案例分成不同类别,分别分析不同类别下的典型风险案例的共性和特征,并通过所述风险分析模型对不同类别下的典型风险案例进行综合评估;

7、根据综合评估结果,从每个类别中选出具有代表性的典型风险案例,利用所述风险分析模型得到不同类别下可能存在的风险因素;

8、基于所述可能存在的风险因素,并通过实证研究和复杂度分析,确定不同类别下的主要风险因素;

9、根据所述不同类别下的主要风险因素,制定出精准的风险标准,并根据风险程度和影响范围分别加以分类,得到分类后的风险标准。

10、作为本专利技术优选的实施方式,在将所述若干典型风险案例分成不同类别时,包括:

11、将所述若干典型风险案例分成系统级别的评估、设备级别的评估以及操作级别的评估。

12、作为本专利技术优选的实施方式,在分析不同类别下的典型风险案例的共性和特征、进行综合评估时,包括:

13、在系统级别的评估中,采用故障树分析法将系统级别的评估中的典型风险案例分为不同阶段,并对各种可能性进行展开的分析;通过事件树分析法对系统级别的评估中的典型风险案例进行定量评估和优化设计。

14、作为本专利技术优选的实施方式,在分析不同类别下的典型风险案例的共性和特征、进行综合评估时,包括:

15、在设备级别的评估中,采用失效模式和影响分析法对设备级别的评估中的典型风险案例进行设备危险等级分析,确定设备的危险等级;

16、在操作级别的评估中,采用飞行模拟设备验证法对操作级别的评估中的典型风险案例进行飞行员的操作行为的模拟和评估,制定操作的风险等级。

17、作为本专利技术优选的实施方式,在构建风险分析模型时,包括:

18、选取hazop分析方法作为所述风险分析模型;

19、在得到不同类别下可能存在的风险因素时,包括:

20、通过所述hazop分析方法对不同组件、系统、程序进行分析,得到不同安全方面的非正常模式和潜在风险;

21、其中,所述可能存在的风险因素包括所述非正常模式和所述潜在风险。

22、作为本专利技术优选的实施方式,所述方法,还包括:

23、在对不同类别下的典型风险案例进行综合评估以及得到不同类别下可能存在的风险因素的基础上,通过将所述hazop分析方法和风险矩阵进行结合,得到hazop-风险矩阵模型,根据所述hazop-风险矩阵模型进一步评估潜在风险。

24、作为本专利技术优选的实施方式,在根据所述hazop-风险矩阵模型进一步评估潜在风险时,包括:

25、确定研究对象:确定要分析的系统流程,并确定hazop分析的主题;

26、组建hazop小组:组建具有不同专业背景的hazop小组,所述hazop小组包括:飞行机组、设计师、手册编制人员、安全专家;

27、制定hazop计划:所述hazop计划包括分析的时间表、范围和目标;

28、定义hazop节点:将典型风险案例划分为不同部分,并为每个部分定义一个hazop节点;

29、选择hazop词汇:使用hazop特定的词汇和术语来描述每个hazop节点的可能变化或偏差;

30、进行hazop分析:选择nia图或nic图对每个hazop节点进行hazop分析;

31、分析hazop结果:根据所述hazop分析方法,对系统的各个方面进行分析,以识别潜在风险,并将hazop分析结果整理成一个清单或者表格,记录每个潜在风险的严重程度和可能性;

32、确定风险等级:使用所述风险矩阵对所述hazop分析结果进行评估,确定每项潜在风险的风险等级。

33、作为本专利技术优选的实施方式,在对每个hazop节点进行hazop分析时,包括:

34、确定要分析的hazop节点及其功能;

35、定义hazop节点的输入、输出和控制参数;

36、列出可能出现的偏差或异常情况;

37、定义每种偏差或异常情况的严重程度和可能性;

38、确定原因和后果,并评估其风险;

39、提出针对每种风险的控制措施;

40、汇总所有风险并确定综合控制策略。

41、作为本专利技术优选的实施方式,在得到分类后的风险标准时,包括:

42、得到用于制定飞行规程的风险标准;

43、得到用于在飞行训练中模拟各种风险情况的风险标准;

44、得到制定检查飞机各部件状况的相应标准和程序的风险标准;

45、得到监控飞机的各种参数的风险标准。

46、一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在将所述若干典型风险案例分成不同类别时,包括:

3.根据权利要求2所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在分析不同类别下的典型风险案例的共性和特征、进行综合评估时,包括:

4.根据权利要求2所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在分析不同类别下的典型风险案例的共性和特征、进行综合评估时,包括:

5.根据权利要求1所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在构建风险分析模型时,包括:

6.根据权利要求5所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,所述方法,还包括:

7.根据权利要求6所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在根据所述HAZOP-风险矩阵模型进一步评估潜在风险时,包括:

8.根据权利要求7所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在对每个HAZOP节点进行HAZOP分析时,包括:

9.根据权利要求1所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在得到分类后的风险标准时,包括:

10.一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成系统,其特征在于,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在将所述若干典型风险案例分成不同类别时,包括:

3.根据权利要求2所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在分析不同类别下的典型风险案例的共性和特征、进行综合评估时,包括:

4.根据权利要求2所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在分析不同类别下的典型风险案例的共性和特征、进行综合评估时,包括:

5.根据权利要求1所述的用于水陆两栖飞机的风险精准判识及监控预警的辅助信息生成方法,其特征在于,在构建风险...

【专利技术属性】
技术研发人员:蓝琼黄泽媛齐放李佳茹彭舜余慧玲
申请(专利权)人:中航通飞华南飞机工业有限公司
类型:发明
国别省市:

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