【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络监控，具体而言，涉及一种基于网络划分的质量监控方法。
技术介绍
1、云网一体是指将云计算和网络技术相结合，在广域网场景上将多个数据中心、边缘计算节点以及用户终端进行互联，实现资源共享和灵活性的一种模式。在这种模式下，网络是连接云服务和用户终端之间的桥梁，因此网络的稳定性和性能对于用户体验和业务运行至关重要。在云网一体场景中，通常使用网络质量监控以对网络性能进行监控，网络质量监控可以帮助及时发现和解决网络故障，提供对网络性能的全面评估，以及保障网络的安全性，因此，网络质量监控在云网一体场景中具有一定重要性。
2、目前，传统的云网一体网络质量监控方法包括主动式探测法和响应式探测法。其中，主动式探测法需要遍历全网的网络路径，当网络节点和数量不断扩增时，容易导致整个探测链路过长，探测消耗过多的问题。且由于额外带来的探测开销比较大，可能探测的流量反而成为了影响实际业务体验的流量，或者多个探测流量之间存在竞争，最终导致探测的结果不可信。响应式探测法是由用户主动发起探测，但是该方法存在一定的滞后性，需要用户事先规划好探测计划，整个网络响应这个探测计划，导致该方法无法预先感知网络状态，出现问题只能事后发现并进行处理，且响应式探测全网覆盖度比较有限，可能会忽略需要探测的路径或者网络节点，造成业务使用无法达到最佳状态。
技术实现思路
1、本专利技术解决的问题是如何提高网络质量监控效率。
2、为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于网络划分的质量监控方法，包括：
3、根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，其中，每两个相邻所述监控网络包括一个公共节点；
4、根据所述网络特征得到每个所述监控网络的探测策略；
5、利用对应的所述探测策略，对每个所述监控网络中的各节点线路进行探测，得到每条所述节点线路的质量数据，其中，每条所述节点线路包括至少两个节点；
6、若目标线路的节点在不同的所述监控网络中，则基于所述公共节点，对不同所述监控网络中的所述节点线路和对应的所述质量数据进行拼接处理，得到所述目标线路的质量数据；
7、根据预设质量标准和所述质量数据对所述目标线路进行监控。
8、本专利技术中，根据网络特征对初始网络进行划分，得到节点范围及数量相对较少、属性较为统一的监控网络，减小网络监控负载及复杂性。另外，网络划分机制使得网络质量监控具备良好的可扩展性，适应不同规模网络对探测的需求，当网络规模较大的时候，可以划分较多的网络区域，控制网络探测在全网的传播范围，从而使得网络探测开销具备可控制的能力，实现较强的可扩展性。针对监控网络的网络特征设定特定的探测效率以对监控网络进行监控，实现探测开销与探测精度的权衡，提高网络监控效率。利用对应的探测策略，对每个监控网络中的各节点线路进行探测，得到准确性高的每条节点线路的质量数据，以及基于公共节点，对不同监控网络中的节点线路和对应的质量数据进行拼接处理，得到目标线路的质量数据，实现不同监控网络的数据融合、全局化网络监控。根据预设质量标准和质量数据对目标线路进行监控，可以及时发现故障并采取相应的措施，以保证网络的稳定性和可靠性。
9、可选地，所述网络特征包括历史质量数据；所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，包括：
10、获取所述初始网络中各节点的历史质量数据，根据所述历史质量数据，设定划分区间阈值；
11、根据所述划分区间阈值划分所述初始网络，得到多个初始监控网络；
12、对多个所述初始监控网络进行清洗，得到所述监控网络，其中，所述监控网络的数量大于一且小于所述初始网络中节点数量。
13、可选地，所述对多个所述初始监控网络进行清洗，得到所述监控网络，包括：
14、获取每个所述初始监控网络的网络节点；
15、根据所述网络节点判断所述初始监控网络是否存在包含关系；
16、若存在所述包含关系，则删除被包含的所述初始监控网络，得到所述监控网络。
17、可选地，所述对多个所述初始监控网络进行清洗，得到所述监控网络之后，还包括：
18、取所述监控网络中网络节点的交集得到所述公共节点；
19、获取所述监控网络中每个所述网络节点的性能量纲；
20、当所述性能量纲不同时，根据所述公共节点的性能量纲对每个所述网络节点的性能量纲进行归一化处理。
21、可选地，所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，还包括：
22、获取所述监控网络的数量和所述初始网络中节点的数量；
23、当所述监控网络的数量不满足预设预期时，返回设定所述划分区间阈值步骤，直至监控网络的数量不满足所述预设预期，其中，所述预设预期包括所述监控网络的数量大于1且小于所述初始网络中节点的数量。
24、可选地，所述网络特征包括位置信息和协议信息；所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，包括：
25、获取所述初始网络中各节点的所述位置信息和所述协议信息；
26、根据所述位置信息和所述协议信息划分所述初始网络，得到所述监控网络；
27、在所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络之后，还包括：
28、获取所述监控网络中每个网络节点的性能量纲；
29、当所述性能量纲不同时，根据任一个所述网络节点的性能量纲对每个所述网络节点的性能量纲进行归一化处理。
30、可选地，所述网络特征包括历史质量数据，所述历史质量数据包括时延、带宽资费和可用带宽；所述根据所述网络特征得到每个所述监控网络的探测策略包括：
31、当所述时延超过预设时延阈值时，增加探测频率；
32、当所述带宽资费超过预设资费阈值时，降低所述探测频率，当所述带宽资费小于预设资费阈值时，增加所述探测频率；
33、当所述监控网络中所述可用带宽的数量少于预设带宽数量时，降低所述探测频率。
34、可选地，所述根据所述网络特征得到每个所述监控网络的探测策略，还包括：
35、获取用户需求，根据所述用户需求调整探测频率。
36、可选地，所述对每个所述监控网络中的各节点线路进行探测，得到每条所述节点线路的质量数据，包括：
37、获取每条所述节点线路的质量数据，生成质量监控表；
38、确定当时的质量数据和下一时刻的质量数据的差的绝对值，当所述差的绝对值大于预设值时，根据所述下一时刻的质量数据更新所述质量监控表。
39、可选地，所述质量数据包括丢包率和时延；所述若目标线路的节点在不同的所述监控网络中，则基于所述公共节点，对不同所述监控网络中的所述节点线路和对应的所述质量数据进行拼接处理，得到所述目标线路的质量数据，包括：
40、根据所述节点线路获取组成所述目标线路的组合线路，其中，所述组合线路至少包括两个；
41、获本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述网络特征包括历史质量数据；所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，包括：
3.根据权利要求2所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述对多个所述初始监控网络进行清洗，得到所述监控网络，包括：
4.根据权利要求3所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述对多个所述初始监控网络进行清洗，得到所述监控网络之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述网络特征包括位置信息和协议信息；所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，包括：
7.根据权利要求1所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述网络特征包括历史质量数据，所述历史质量数据包括时延、带宽资费和可用带宽；所述根据所述网络特征得到每个所述监
8.根据权利要求7所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述根据所述网络特征得到每个所述监控网络的探测策略，还包括：
9.根据权利要求1所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述对每个所述监控网络中的各节点线路进行探测，得到每条所述节点线路的质量数据，包括：
10.根据权利要求1所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述质量数据包括丢包率和时延；所述若目标线路的节点在不同的所述监控网络中，则基于所述公共节点，对不同所述监控网络中的所述节点线路和对应的所述质量数据进行拼接处理，得到所述目标线路的质量数据，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述网络特征包括历史质量数据；所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，包括：
3.根据权利要求2所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述对多个所述初始监控网络进行清洗，得到所述监控网络，包括：
4.根据权利要求3所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述对多个所述初始监控网络进行清洗，得到所述监控网络之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于网络划分的质量监控方法，其特征在于，所述网络特征包括位置信息和协议信息；所述根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑为杰，叶辰飞，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。