【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电子计算机及互联网，尤其涉及一种命名实体识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、命名实体识别是指识别出一段文本中特定的实体，如人名、地名、机构名等，这些识别出来的实体可以用来提升下游任务的性能，由此命名实体识别已经成为了自然语言处理领域的一项基本任务。
3、然而，现有的命名实体识别方案，仅支持在明文域下的推理计算，当模型持有者端因计算能力不足而将模型的推理计算在云上进行时，模型参数与用户待预测数据不可避免地要泄露给云，从而造成了隐私泄露问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开的目的在于提出一种命名实体识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品，至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、基于上述目的，本公开示例性实施例第一方面提供了一种命名实体识别方法，应用于命名实体识别系统中的第三方服务器，所述命名实...
【技术保护点】
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，应用于命名实体识别系统中的第三方服务器，所述命名实体识别系统中还包括模型持有者端和数据持有者端，所述模型持有者端持有命名实体识别模型，所述数据持有者端持有待识别数据，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在秘密共享域下，基于所述模型秘密共享份额对所述数据秘密共享份额进行识别，得到识别结果秘密共享份额，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络，基于所述数据秘密共享份额的特征进行预测，得到所述数据秘密共享份额对应的预测标签分数秘密共享份额，包括：
4...
【技术特征摘要】
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，应用于命名实体识别系统中的第三方服务器，所述命名实体识别系统中还包括模型持有者端和数据持有者端，所述模型持有者端持有命名实体识别模型，所述数据持有者端持有待识别数据，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在秘密共享域下，基于所述模型秘密共享份额对所述数据秘密共享份额进行识别，得到识别结果秘密共享份额，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络，基于所述数据秘密共享份额的特征进行预测，得到所述数据秘密共享份额对应的预测标签分数秘密共享份额，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用条件随机场模型，对所述预测标签分数秘密共享份额进行约束处理，得到预测标签序列秘密共享份额，作为所述识别结果秘密共享份额，包括：
5.一种命名实体识别方法，其特征在于，应用于命名实体识别系统中的模型持有者端，所述命名实体识别系统中还包括第三方服务器和数据持有者端，所述模型持有者端持有命名实体识别模型，所述方法包...
【专利技术属性】
技术研发人员：花忠云，徐国爱，佟岩，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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