【技术实现步骤摘要】
本申请涉及隐私计算，具体是一种应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法。
技术介绍
1、隐私集合交集是隐私计算研究中的热点，其允许参与的两方在不泄露任何额外信息要求下计算集合交集。它是实现跨机构数据合作的重要技术之一，即通过安全求交后得到的交集，可以进一步进行其他的联合计算、联合建模等操作。在金融跨机构联合建模场景中，首先需要对各个参与机构的不同样本集进行安全对齐。隐私集合求交技术可以实现在跨机构建模过程中，各个参与方只能获取交集信息，再通过匹配内部的特征数据，发起模型训练任务。隐私集合求交技术已经被认为是必不可少的前置步骤。在金融联合营销场景中，基于隐私集合求交技术可以应用于营销效果的分析，计算跨机构之间的营销转化率等。例如，有多少用户在浏览广告后申请了金融机构的服务等，通过这种方式在保护用户隐私的基础上更加精准地对营销的效果进行在线评估和营销策略优化。此外，隐私集合交集还可以应用来检测信用卡欺诈。在此应用中，金融机构可以将客户交易记录放入一个隐私集合中，然后将该集合与已知欺诈行为记录求集合交集。这将帮助金融机构识别出任何可疑交...
【技术保护点】
1.一种应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法，其特征在于，所述的可信中心初始化系统具体包括：
3.根据权利要求2所述的应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法，其特征在于，所述的发送者的集合承诺具体包括：
4.根据权利要求3所述的应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法，其特征在于，所述的接收者的集合承诺具体包括：
5.根据权利要求4所述的应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法，其特征在于，所述的可信中心初始化系统具体包括：
3.根据权利要求2所述的应用于金融场景的多用户非交互隐私集合求交的方法，其特征在于，所述的发送者...
【专利技术属性】
技术研发人员：童瑶，曾立波，张昊天，温智轩，黄文喜，梁友，林吉达，
申请(专利权)人：广州芳禾数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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