【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及垃圾投递管理，具体涉及基于ai图像识别的垃圾投递优化方法及系统。
技术介绍
1、环境问题为当前的热点问题，垃圾投放为环境问题内的重点关注维度，如何有效精准进行人员垃圾投递行为的识别与及时预警监督为垃圾投放监管方面的难点。目前，主要通过设备硬性监测，定期巡查管理的模式进行垃圾投递管理，无法满足环境标准。现有技术中，针对垃圾投递管理方面，由于技术局限性与管理系统的完善度限制，无法针对实时投递状况进行及时有效的分析处理，处理效率低下且准确度不足，导致管控效果不佳。
技术实现思路
1、本申请提供了基于ai图像识别的垃圾投递优化方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的针对垃圾投递管理方面，由于技术局限性与管理系统的完善度限制，无法针对实时投递状况进行及时有效的分析处理，处理效率低下且准确度不足，导致管控效果不佳的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于ai图像识别的垃圾投递优化方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了基于ai图像识别的垃圾投递优化方法，所述方法包括：
4、基于终端监控设备，进行划定投递区域的实时监测采集，确定监测图像集，其中，所述监测图像集带有时序标识；
5、结合目标检测算法，对所述监测图像集进行人员检测，筛选投递图像；
6、结合预处理模块，针对所述投递图像进行灰度化处理与对比度增强，确定预处理图像；
7、将所述预处理图像流转至行为分析模组，对所述预处理图像进行图像分割与多元行为识别，
8、配置预警约束限，其中，所述预警约束限与所述多元行为存在映射关系；
9、基于所述预警约束限，进行所述投递特征多元组的匹配与越限判定，生成异常行为预警信息，其中，异常行为等级为附加输出信息；
10、将所述异常行为预警信息反馈至所述终端监控设备，进行异常投递行为示警监督。
11、第二方面，本申请提供了基于ai图像识别的垃圾投递优化系统，所述系统包括：
12、图像采集模块，所述图像采集模块用于基于终端监控设备，进行划定投递区域的实时监测采集，确定监测图像集，其中，所述监测图像集带有时序标识；
13、图像筛选模块，所述图像筛选模块用于结合目标检测算法，对所述监测图像集进行人员检测，筛选投递图像；
14、预处理模块，所述预处理模块用于结合预处理模块，针对所述投递图像进行灰度化处理与对比度增强，确定预处理图像；
15、行为特征分析模块，所述行为特征分析模块用于将所述预处理图像流转至行为分析模组，对所述预处理图像进行图像分割与多元行为识别，确定投递特征多元组；
16、预警约束限配置模块，所述预警约束限配置模块用于配置预警约束限，其中，所述预警约束限与所述多元行为存在映射关系；
17、预警信息生成模块，所述预警信息生成模块用于基于所述预警约束限，进行所述投递特征多元组的匹配与越限判定，生成异常行为预警信息，其中，异常行为等级为附加输出信息；
18、投递行为示警监督模块，所述投递行为示警监督模块用于将所述异常行为预警信息反馈至所述终端监控设备，进行异常投递行为示警监督。
19、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、本申请实施例提供的基于ai图像识别的垃圾投递优化方法，基于终端监控设备，进行划定投递区域的实时监测采集，确定监测图像集，其中，所述监测图像集带有时序标识；结合目标检测算法，对所述监测图像集进行人员检测，筛选投递图像；结合预处理模块，针对所述投递图像进行灰度化处理与对比度增强，确定预处理图像；将所述预处理图像流转至行为分析模组，对所述预处理图像进行图像分割与多元行为识别，确定投递特征多元组；配置预警约束限，其中，所述预警约束限与所述多元行为存在映射关系；基于所述预警约束限，进行所述投递特征多元组的匹配与越限判定，生成异常行为预警信息，其中，异常行为等级为附加输出信息；将所述异常行为预警信息反馈至所述终端监控设备，进行异常投递行为示警监督，解决现有技术中存在的针对垃圾投递管理方面，由于技术局限性与管理系统的完善度限制，无法针对实时投递状况进行及时有效的分析处理，处理效率低下且准确度不足，导致管控效果不佳的技术问题，通过进行监测图像的多重处理与多元特征识别，进行全面性分析与特征判定，配置基于垃圾投递的智能化系统处理方式，以进行垃圾投递的有效监管。
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1.基于AI图像识别的垃圾投递优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合预处理模块，针对所述投递图像进行灰度化处理与对比度增强，确定预处理图像，该方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，以所述层级处理阈值为基准，进行图像层级针对性处理，输出所述预处理图像，该方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为分析模组与云端处理器连接，包括前置的图像分割单元与并行后置的桶类识别分支、投递行为识别分支、垃圾散落行为识别分支与满溢状态识别分支，且各分支建立有侧向交互通道。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置预警约束限，该方法包括：
8.基于AI图像识别的垃圾投递优化系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于ai图像识别的垃圾投递优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合预处理模块，针对所述投递图像进行灰度化处理与对比度增强，确定预处理图像，该方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，以所述层级处理阈值为基准，进行图像层级针对性处理，输出所述预处理图像，该方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为分析模组与云端处理器连接...
【专利技术属性】
技术研发人员：况世焕，刘持亮，张楠，孙月，
申请(专利权)人：沈阳贝塔互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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