【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种用于机器视觉的边缘计算方法、装置及存储介质，属于机器视觉以及边缘计算。
技术介绍
1、机器视觉是一门涉及人工智能、计算机科学和工程领域的学科，旨在研究如何使用机器模拟人的视觉功能。机器视觉系统可以通过图像采集、图像处理和图像解释来实现对现实世界的感知、识别和理解。
2、边缘计算是一种在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务的计算模式。应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种用于机器视觉的边缘计算方法、装置及存储介质，用以解决传统的机器视觉任务处理依赖云平台，造成处理效率低下，并且增加云平台的负载以及网络带宽消耗的问题：
2、本专利技术提出的一种用于机器视觉的边缘计算方法，所述方法包括：
3、s本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于机器视觉的边缘计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种用于机器视觉的边缘计算方法，其特征在于，所述视觉设备包括摄像头以及传感器；所述视觉数据包括图像数据以及视频数据。
3.根据权利要求1所述一种用于机器视觉的边缘计算方法，其特征在于，所述边缘设备对接收到的所述视觉数据进行预处理并分析机器视觉任务，根据机器视觉任务的特点，将所述机器视觉任务分解为多个子任务，并对子任务进行特征提取；所述子任务包括：目标检测任务、图像分类任务、人脸识别任务以及图像分割任务；所述对子任务进行特征提取包括：
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种用于机器视觉的边缘计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种用于机器视觉的边缘计算方法，其特征在于，所述视觉设备包括摄像头以及传感器；所述视觉数据包括图像数据以及视频数据。
3.根据权利要求1所述一种用于机器视觉的边缘计算方法，其特征在于，所述边缘设备对接收到的所述视觉数据进行预处理并分析机器视觉任务，根据机器视觉任务的特点，将所述机器视觉任务分解为多个子任务，并对子任务进行特征提取；所述子任务包括：目标检测任务、图像分类任务、人脸识别任务以及图像分割任务；所述对子任务进行特征提取包括：
4.根据权利要求3所述一种用于机器视觉的边缘计算方法，其特征在于，通过并行处理方法对子任务进行特征提取，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述一种用于机器视觉的边缘计算方法，其特征在于，所述通过边缘设备上的机器视觉模型，对进行特征提取后的子任务进行实时分析以及处理，并根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈铭，林剑，雷国明，李汉瑞，
申请(专利权)人：深圳市天鹤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。