【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于排污管网设计，尤其涉及自然村边界的获取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、对行政村进行排污管网设计时，为了提高设计准确度，需要基于单个自然村进行设计。因此，需要提取单独的自然村边界。
2、然而，现实中部门地方政府也没有自然村边界数据，或者在现有技术中直接从遥感影像上分割得到的边界轮廓过于简化，无法满足精细设计的需求。由于提取自然村偏差较大，这样会导致排水管网的铺设成本急剧增加。另外，人工对遥感影像进行分割处理的处理成本高，无法进行大规模自动化处理。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种自然村边界的获取方法，旨在解决如何获取精确的适合污水管网规划的自然村边界的问题。
2、本专利技术实施例是这样实现的，自然村边界的获取方法包括以下步骤：
3、获取包含目标行政村区域的目标遥感图像；
4、采用预训练的深度学习模型提取所述目标遥感图像中的每个房屋面位置；
5、根据预先标记的自然村poi生成泰森多边形；
...【技术保护点】
1.一种自然村边界的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的自然村边界的获取方法，其特征在于，在获取包含目标行政村区域的目标遥感图像的步骤前，还包括：
3.如权利要求2所述的自然村边界的获取方法，其特征在于，采用预训练的深度学习模型提取所述目标遥感图像中的每个房屋面位置，包括：
4.如权利要求1所述的自然村边界的获取方法，其特征在于，根据各个所述房屋面位置，以预设距离聚类生成凹包，包括：
5.一种自然村边界的获取装置，其特征在于，所述自然村边界的获取装置包括：
6.如权利要求5所述的自然村...
【技术特征摘要】
1.一种自然村边界的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的自然村边界的获取方法，其特征在于，在获取包含目标行政村区域的目标遥感图像的步骤前，还包括：
3.如权利要求2所述的自然村边界的获取方法，其特征在于，采用预训练的深度学习模型提取所述目标遥感图像中的每个房屋面位置，包括：
4.如权利要求1所述的自然村边界的获取方法，其特征在于，根据各个所述房屋面位置，以预设距离聚类生成凹包，包括：
5.一种自然村边界的获取装置，其特征在于，所述自然村边界的获取装置包括：
6.如权利要求5所述的自然村边界的获取装置，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚昌松，王文昭，熊伟，毕兆顺，张心宝，汤成龙，李毅慧，
申请(专利权)人：福瑞莱环保科技深圳股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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