【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理,提供一种多类型数据源采集入库方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前,在进行数据源采集入库时,常采用datax框架或canal框架来进行采集与入库。然而,datax框架只能处理离线数据(批数据源),canal框架只能处理实时数据(流数据源),即无论是datax框架,还是canal框架均不能同时对“批”数据源和“流”数据源进行处理。此外,由于datax框架和canal框架均是针对数据库中的数据源进行处理,而不能api、kafka等这些平台中的数据源进行处理。因此,若想同时处理“批”数据源和“流”数据源,则需要重新开发框架,从而,导致增加了组件的集成难度和开发成本等。
2、因此,如何同时处理“批”和“流”是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种多类型数据源采集入库方法、装置、设备及介质,用于解决不能同时处理“批”和“流”的问题。
2、一方面,提供一种多类型数据源采集入库方法,所述方法包括:
3、根据预设计的流批一
...【技术保护点】
1.一种多类型数据源采集入库方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设计的流批一体多类型数据源采集入库框架中的Java Restful API接口,对目标数据源进行采集,获得所述目标数据源的步骤,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设计的流批一体多类型数据源采集入库框架中的Flink Stream模型,对所述目标数据源进行处理,获得处理后的数据源的步骤,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据预设计的流批一体多类型数据源采集入库框架中的Java Re
...【技术特征摘要】
1.一种多类型数据源采集入库方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设计的流批一体多类型数据源采集入库框架中的java restful api接口,对目标数据源进行采集,获得所述目标数据源的步骤,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设计的流批一体多类型数据源采集入库框架中的flink stream模型,对所述目标数据源进行处理,获得处理后的数据源的步骤,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据预设计的流批一体多类型数据源采集入库框架中的java restful api接口,对目标数据源进行采集,获得所述目标数据源之前,所述方法还包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据预设计的流批一体多类型数据源采集入库框架中的java restful api接口,对目标数据源进行采集,获得所述目标数据源之前,所述方法还包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据预设计的流批一体多类型数据源采集入库框架中的java restful api接口,对目标数据源进行采集,获得所述目标数据源之前,所述方法还包括:
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【专利技术属性】
技术研发人员:请求不公布姓名,请求不公布姓名,
申请(专利权)人:成都数之联科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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