【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种知识条目的生成方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、知识条目是客服系统的核心功能之一，终端用户在进行咨询时，无论是机器人还是人工客服，都是基于客服系统中现有的知识条目进行回答。因此，知识条目的分类是否合理，覆盖是否全面，内容是否准确，直接决定了用户的咨询体验。
2、现有技术中，客服系统中的知识条目是对产品的相关文档逐一梳理后得到知识条目，并将梳理后得到的知识条目应用在客服系统中。然而，当前企业的产品更新迭代速度快，基于现有方法梳理得到知识条目的耗时较长，生成知识条目的效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种知识条目的生成方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中生成知识条目的效率较低的缺陷，提升生成知识条目的效率。
2、第一方面，本专利技术提供一种知识条目的生成方法，包括：
3、利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果；所述提示词指令用于指示基于所述目标文本抽取所述问答形式的提示结果的目标数量；所述目标文本为根据知识文档得到的；
4、根据各个所述问答形式的提示结果和预设的知识条目分类库，生成所述知识文档对应的目标知识条目。
5、可选地，所述利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果，包括：
6、根据所述提示词指令，确定需基于所述目标文本抽取的所述问答形式的提示结果的目标数量；
7、根据所述目标
8、将所述目标数量个问答形式的提示结果，确定为所述至少一个问答形式的提示结果。
9、可选地，所述根据各个所述问答形式的提示结果和预设的知识条目分类库，生成所述知识文档对应的目标知识条目，包括：
10、针对任一所述问答形式的提示结果，提取所述问答形式的提示结果中的提问对象；
11、根据所述问答形式的提示结果中的提问对象，在所述预设的知识条目分类库的目录中进行匹配，得到所述提问对象对应的目标知识条目分类；
12、根据各个所述提问对象对应的目标知识条目分类，以及各个所述问答形式的提示结果中的回答数据，生成所述目标知识条目。
13、可选地，所述利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果之前，还包括：
14、对知识文档进行预处理，得到所述知识文档对应的目标文本。
15、可选地，所述知识文档包括以下至少一项：产品说明书、bom规格表、售后解决方案和企业宣传册；任一所述知识文档中包含的数据类型包括以下至少一项：文本类型、图片类型和语音类型；所述对知识文档进行预处理，得到所述知识文档对应的目标文本，包括：
16、确定所述知识文档中包含的数据类型；
17、在所述知识文档中包含语音类型的数据的情况下，将所述知识文档中包含的语音类型的数据转化为第二文本数据；
18、在所述知识文档中包含图片类型的数据的情况下，将所述知识文档中包含的图片类型的数据转换成第三文本数据；
19、对所述知识文档中包含的文本类型的第一文本数据、所述第二文本数据和所述第三文本数据进行汇总并去重，得到所述目标文本。
20、可选地，所述根据各个所述问答形式的提示结果和预设的知识条目分类库，生成所述知识文档对应的目标知识条目之后，还包括：
21、根据预设的审核规则对所述目标知识条目进行审核，得到审核后的目标知识条目。
22、可选地，所述利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果之前，还包括：
23、对用户输入的提示词进行编译优化，得到所述提示词指令。
24、第二方面，本专利技术还提供一种知识条目的生成装置，该装置包括：
25、生成模块，用于利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果；所述提示词指令用于指示基于所述目标文本抽取所述问答形式的提示结果的目标数量；所述目标文本为根据知识文档得到的；
26、分类模块，用于根据各个所述问答形式的提示结果和预设的知识条目分类库，生成所述知识文档对应的目标知识条目。
27、第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述知识条目的生成方法。
28、第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述知识条目的生成方法。
29、第五方面，本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述知识条目的生成方法。
30、本专利技术提供的一种知识条目的生成方法、装置、设备和存储介质，首先，利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果，其中，提示词指令用于指示基于目标文本抽取问答形式的提示结果的目标数量，目标文本为根据知识文档得到的；然后，根据各个问答形式的提示结果和预设的知识条目分类库，生成知识文档对应的目标知识条目。
31、本专利技术中创造性地利用提示词指令与大模型进行交互，提示词指令用于指示基于目标文本抽取问答形式的提示结果的目标数量，进而大模型根据提示词指令对目标文本进行分析处理，得到至少一个问答形式的提示结果，使用提示词指令与大模型进行交互可以快速得到问答形式的提示结果，进一步基于预设的知识条目分类库对提示结果进行分类，生成知识文档对应的目标知识条目，生成知识条目的速度较快，提高了知识条目的生成效率。
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1.一种知识条目的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果，包括：
3.根据权利要求1所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述根据各个所述问答形式的提示结果和预设的知识条目分类库，生成所述知识文档对应的目标知识条目，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述知识文档包括以下至少一项：产品说明书、BOM规格表、售后解决方案和企业宣传册；任一所述知识文档中包含的数据类型包括以下至少一项：文本类型、图片类型和语音类型；所述对知识文档进行预处理，得到所述知识文档对应的目标文本，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述根据各个所述问答形式的提示结果和预设的知识条目分类库，生成所述知识文档对应的目标知
7.根据权利要求1-3任一项所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果之前，还包括：
8.一种知识条目的生成装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述知识条目的生成方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述知识条目的生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种知识条目的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果，包括：
3.根据权利要求1所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述根据各个所述问答形式的提示结果和预设的知识条目分类库，生成所述知识文档对应的目标知识条目，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述利用大模型，根据提示词指令和目标文本，得到至少一个问答形式的提示结果之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的知识条目的生成方法，其特征在于，所述知识文档包括以下至少一项：产品说明书、bom规格表、售后解决方案和企业宣传册；任一所述知识文档中包含的数据类型包括以下至少一项：文本类型、图片类型和语音类型；所述对知识文档进行预处理，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：于鹏，
申请(专利权)人：北京仁科互动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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