System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40079143 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-17 02:13
本申请属于金融科技和数据处理技术领域,涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该数据处理方法包括获取待处理机构的经营数据,基于预先训练好的经营决策评估模型,对所述经营数据进行评估,得到经营决策评估报告,最后输出所述经营决策评估报告。如此,可以将各个机构的经营数据输入至经营决策评估模型进行评估,生成并输出经营决策评估报告,其过程快捷且不需要通过精算师或相关专业人员对经营数据进行分析;并且,可以通过经营决策评估报告分析管理人员关注指标、关注维度,从而可以进行数据归因以及改善经营决策策略。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融科技和数据处理,尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、保险是社会经济保障制度的重要组成部分,随着社会经济的不断发展和人们保障意识的不断提高,金融保险业务涵盖的范围也越来越广。在此过程中,金融保险业务也越来越意识到数据对于企业经营和决策的重要性,专业的金融保险公司基本都有基于经营数据指导当前经营决策的数据分析系统,或基于机器学习方法,从海量数据中挖掘出许多有价值的信息,生成数字化经营决策评估报告。但上述方法对于经营分析报告的生成存在耗时长且需要通过精算师或相关专业人员辅助分析的技术问题,需要改进。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提出一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,解决了目前经营分析报告的生成存在耗时长的问题。

2、为了解决上述技术问题,本申请提供一种数据处理方法,采用了如下所述的技术方案:

3、获取待处理机构的经营数据;

4、基于预先训练好的经营决策评估模型,对所述经营数据进行评估,得到经营决策评估报告;

5、输出所述经营决策评估报告。

6、进一步的,所述基于预先训练好的经营决策评估模型,对所述经营数据进行评估,得到经营决策评估报告的步骤之前,还包括:

7、获取所述待处理机构的历史经营数据;

8、对所述历史经营数据进行预处理,得到历史经营训练数据;

9、将所述历史经营训练数据按照预设的比例进行划分,得到训练集和测试集;

10、采用所述训练集中的历史经营训练数据对评估模型进行训练,得到原始评估模型;

11、采用所述测试集中的历史经营训练数据对所述原始评估模型中进行测试,得到目标评估模型,并作为所述经营决策评估模型。

12、进一步的,所述对所述历史经营数据进行预处理,得到历史经营训练数据的步骤,包括:

13、依次对所述历史经营数据进行数据清洗和数据映射的操作,得到处理后的历史经营数据;

14、采用独热编码的方式将所述处理后的历史经营数据转换成所述历史经营训练数据。

15、进一步的,所述将所述历史经营训练数据按照预设的比例进行划分,得到训练集和测试集的步骤,包括:

16、调用scikit-learn库中的train_test_split函数;

17、基于所述train_test_split函数,将所述历史经营训练数据按照预设的比例进行划分,得到所述训练集和所述测试集。

18、进一步的,所述采用所述训练集中的历史经营训练数据对评估模型进行训练,得到原始评估模型的步骤,包括:

19、调用scikit-learn库中的fit函数;

20、基于所述fit函数,采用所述训练集中的历史经营训练数据对评估模型进行迭代训练,得到所述原始评估模型。

21、进一步的,所述采用所述测试集中的历史经营训练数据对所述原始评估模型中进行测试,得到目标评估模型,并作为所述经营决策评估模型的步骤,包括:

22、采用所述测试集中的历史经营训练数据对所述原始评估模型中进行测试,得到测试准确度;

23、若所述测试准确度大于或等于预设准确度阈值,则获取所述目标评估模型并作为所述经营决策评估模型;

24、若所述测试准确度小于预设准确度阈值,则对所述评估模型中的参数进行调整后,重新执行所述采用所述训练集中的历史经营训练数据对评估模型进行训练,得到原始评估模型的步骤。

25、进一步的,所述输出所述经营决策评估报告的步骤包括:

26、基于预设的文件写入任务,将所述经营决策评估报告按照预设的格式保存至本地系统;

27、接收所述待处理机构的查看请求,并基于所述查看请求,将保存在所述本地系统中的所述经营决策评估报告输出至对应的所述待处理机构。

28、为了解决上述技术问题,本申请还提供一种数据处理装置,包括:

29、获取模块,用于获取待处理机构的经营数据;

30、评估模块,用于基于预先训练好的经营决策评估模型,对所述经营数据进行评估,得到经营决策评估报告;

31、输出模块,用于输出所述经营决策评估报告。

32、为了解决上述技术问题,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

33、为了解决上述技术问题,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

34、与现有技术相比,本申请主要有以下有益效果:

35、本申请中提供的技术方案,先获取待处理机构的经营数据,然后基于预先训练好的经营决策评估模型,对所述经营数据进行评估,得到经营决策评估报告,最后输出所述经营决策评估报告。如此,可以将各个机构的经营数据输入至经营决策评估模型进行评估,生成并输出经营决策评估报告,其过程快捷且不需要通过精算师或相关专业人员对经营数据进行分析;并且,可以通过经营决策评估报告分析管理人员关注指标、关注维度,从而可以进行数据归因以及改善经营决策策略。

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【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于预先训练好的经营决策评估模型,对所述经营数据进行评估,得到经营决策评估报告的步骤之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述历史经营数据进行预处理,得到历史经营训练数据的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述将所述历史经营训练数据按照预设的比例进行划分,得到训练集和测试集的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述采用所述训练集中的历史经营训练数据对评估模型进行训练,得到原始评估模型的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述采用所述测试集中的历史经营训练数据对所述原始评估模型中进行测试,得到目标评估模型,并作为所述经营决策评估模型的步骤,包括:

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述输出所述经营决策评估报告的步骤包括:

8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于预先训练好的经营决策评估模型,对所述经营数据进行评估,得到经营决策评估报告的步骤之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述历史经营数据进行预处理,得到历史经营训练数据的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述将所述历史经营训练数据按照预设的比例进行划分,得到训练集和测试集的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述采用所述训练集中的历史经营训练数据对评估模型进行训练,得到原始评估模型的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:李思贤
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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