【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网故障检测，尤其涉及一种基于特征融合的配电网故障检测方法及系统。
技术介绍
1、电网企业需要整合新一代人工智能技术来构建信息化、数字化、智能化的数字电网，故障检测作为数字电网中重要一环，引起越来越多人的关注。
2、近年来，许多国内外学者都展开了对电网故障检测的相关研究。有人提出使用短时傅里叶变换进行故障检测，通过分析固定长度时间窗内采集到的电流信号的各个频率分量，判断线路故障是否发生，但是对于非平稳信号，信号变化剧烈时，短时傅里叶变换和频率变化不能同时达到最优。另外还具有一种基于经验模态分解的电网配电线路检测和分类方法，但是需要很长的故障检测时间。因此，现有线路故障检测主要还是依靠人工干预的方式进行故障确认，这个过程需要耗费大量的人力物力，故障检测结果无法跟踪和追溯，整体效率较低，且无法进行故障预警或对故障处缺信息做进一步研究。随着人工智能技术的兴起，开始将人工智能技术应用于故障检测中，如使用基本的机器学习技术如svr来实现故障的自动检测。然而，这些简单的机器学习方法的预测准确度较低，数据维度高，花费时间长...
【技术保护点】
1.一种基于特征融合的配电网故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网故障检测方法，其特征在于，根据节点的连接数据构建邻接矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的配电网故障检测方法，其特征在于，预先构建故障检测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的配电网故障检测方法，其特征在于，对历史邻接矩阵和融合特征集进行聚合和特征提取，得到故障检测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的配电网故障检测方法，其特征在于，基于时空特征数据得到故障检测模型，包括：
6.根据权利要求3所述的配电网故障检测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于特征融合的配电网故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网故障检测方法，其特征在于，根据节点的连接数据构建邻接矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的配电网故障检测方法，其特征在于，预先构建故障检测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的配电网故障检测方法，其特征在于，对历史邻接矩阵和融合特征集进行聚合和特征提取，得到故障检测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的配电网故障检测方法，其特征在于，基于时空特征数据得到故障检测模型，包括：
6.根据权利要求3所述的配电网故障检测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：智明，荆江平，邹杰，张鹏，张维，陆志平，杨飞，崔志伟，夏磊，鞠玲，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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