【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于动态时间规整图提取锂电池健康特征、预测锂电池寿命的方法和装置。
技术介绍
1、锂离子电池具有能量和功率密度高、循环时间长,使用寿命长、自放电率低等优点,例如,在汽车行业,使用锂离子电池能够有效减少化石燃料的使用,降低碳排放,实现资源的可持续发展随着智能电网、储能等多种技术创新,锂离子电池被广泛的应用于电动汽车、分布式储能、大规模储能等不同场景。由于受到穿刺、碰撞和挤压等物理外在因素,以及成膜、电解液分解、自放电和极耳粘结老化等内在因素的影响,电池在长期运行中不可避免的出现能量和容量的衰减,进一步导致用电设备的性能下降或故障。另一方面,在实际应用中,通常存在着大量锂离子电池串、并联成组的情况,由于成组的单体性能参数参差不齐,加上散热条件、接触电阻差异等原因,性能故障的概率提高,可能导致巨大损失和灾难性的安全问题。故提高电池的健康特征参数的准确度并进行健康评估和故障诊断,能够保证锂离子电池在实际应用场景中运行的安全性和稳定性。
2、电池健康状态(state of health,soh)是以百分比的形式表征当
...【技术保护点】
1.一种基于DTW-TWP方法的锂电池健康特征评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于DTW-TWP方法的锂电池健康特征评估方法,其特征在于步骤(1)中的动态时间规整的算法为:
3.根据权利要求1所述的基于DTW-TWP方法的锂电池健康特征评估方法,其特征在于步骤(2)所述的时间规整图为:
4.根据权利要求1所述的基于DTW-TWP方法的锂电池健康特征评估方法,其特征在于步骤(3)所述的皮尔森等相关性系数评估过程包括:
5.一种基于DTW-TWP方法的锂电池健康特征评估装置,其特征在于,包括存储
...【技术特征摘要】
1.一种基于dtw-twp方法的锂电池健康特征评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于dtw-twp方法的锂电池健康特征评估方法,其特征在于步骤(1)中的动态时间规整的算法为:
3.根据权利要求1所述的基于dtw-twp方法的锂电池健康特征评估方法,其特征在于步骤(2)所述的时间规整图为:
4.根据权利要求1所述的基于dtw-twp方法的锂电池健康特征评估方法,其特征在于步骤(3)所述的皮尔森等相...
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