【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及泊位无人化运营，特别是涉及一种车道拥堵监测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、现代人出行几乎都离不开各种交通工具，无论是私家车、公共汽车、出租车，还是自行车、摩托车等，都是道路交通的参与者。这些交通工具的运行为人们的生活提供了很大的便利。但是随着各种交通工具，尤其是私家车保有量的逐年上升，交通拥堵已经成了一些中大城市的常态。尤其是在泊位无人化停车区域，由于车辆数量较大，在一些高峰期时段较易发生拥堵事件，使得车辆停留时间较长。因此，泊位无人化运营趋势越来越明确，车道流量日益增加，车道环境日益复杂，发生拥堵事故的场次逐渐增加，发生事故的原因也越来越多元化。
2、目前，传统的泊位运营车道对拥堵事件的主要处理方式是在发生拥堵时依靠车主之间的沟通交流或者泊位人员定时巡查发现来处理拥堵事件，这就导致拥堵事件处理不及时，进而造成车道通行效率降低，同时也给用户带来了较差的体验感。
3、因此，传统的泊位运营车道对拥堵事件的处理方式及时性较差且效率较低。
技术实现思路p>
1、基于此本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车道拥堵监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车道拥堵监测方法，其特征在于，所述调用视频结构算法和目标跟踪算法对所述第一图像数据进行监测，之后还包括：
3.根据权利要求2所述的车道拥堵监测方法，其特征在于，所述调用视频结构算法和目标跟踪算法对所述第一图像数据进行监测，之后还包括：
4.根据权利要求1所述的车道拥堵监测方法，其特征在于，所述调用所述视频结构算法对所述第二图像数据进行监测，之后还包括：
5.根据权利要求4所述的车道拥堵监测方法，其特征在于，基于所述第二监测结果，获取第一拥堵信息
...【技术特征摘要】
1.一种车道拥堵监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车道拥堵监测方法，其特征在于，所述调用视频结构算法和目标跟踪算法对所述第一图像数据进行监测，之后还包括：
3.根据权利要求2所述的车道拥堵监测方法，其特征在于，所述调用视频结构算法和目标跟踪算法对所述第一图像数据进行监测，之后还包括：
4.根据权利要求1所述的车道拥堵监测方法，其特征在于，所述调用所述视频结构算法对所述第二图像数据进行监测，之后还包括：
5.根据权利要求4所述的车道拥堵监测方法，其特征在于，基于所述第二监测结果，获取第一拥堵信息，之后包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈昭俊，黄海波，
申请(专利权)人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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