【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械制造，尤其涉及一种加工中心对刀参数自动录入采集系统。
技术介绍
1、机械制造
涵盖了与机械设备、工具、自动化系统等相关的制造和加工技术。在这个领域中，人们致力于开发各种机械设备和系统，以提高生产效率、质量和精度。
2、其中，在对刀工作中，数控行业对刀最先进的是自动对刀仪，需要购买并加设，操作工只需调用代码就可实现机床自动移动至对刀点，并写入自动机床刀补值，但有局限性，对特殊刀具却无法实现自动对刀，例如t型刀要刀尖朝上时。目前市场大部分机床没有配备自动对刀仪，需要手动对刀，全程人工参与，需要人工移动至对刀点，并在机床参数表里消除对应的刀补号，还要计算对刀块高度后再输入，过程中人工参与太多，风险点也就太大，容易出错的概率也就越大。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种加工中心对刀参数自动录入采集系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种加工中心对刀参数自动录入采集系统是由智能刀具识别模块...
【技术保护点】
1.一种加工中心对刀参数自动录入采集系统，其特征在于：所述加工中心对刀参数自动录入采集系统是由智能刀具识别模块、实时误差纠正模块、工艺流程自动化模块、刀具状况监控模块、智能学习模块、刀具云端数据库模块、图像处理与模式识别模块、自适应参数优化模块组成；
2.根据权利要求1所述的加工中心对刀参数自动录入采集系统，其特征在于：所述智能刀具识别模块包括刀具类型子模块、刀具朝向子模块、刀具参数生成子模块；
3.根据权利要求2所述的加工中心对刀参数自动录入采集系统，其特征在于：所述刀具类型子模块采用卷积神经网络深度学习算法结合特征图层可视化，对输入图像进行...
【技术特征摘要】
1.一种加工中心对刀参数自动录入采集系统，其特征在于：所述加工中心对刀参数自动录入采集系统是由智能刀具识别模块、实时误差纠正模块、工艺流程自动化模块、刀具状况监控模块、智能学习模块、刀具云端数据库模块、图像处理与模式识别模块、自适应参数优化模块组成；
2.根据权利要求1所述的加工中心对刀参数自动录入采集系统，其特征在于：所述智能刀具识别模块包括刀具类型子模块、刀具朝向子模块、刀具参数生成子模块；
3.根据权利要求2所述的加工中心对刀参数自动录入采集系统，其特征在于：所述刀具类型子模块采用卷积神经网络深度学习算法结合特征图层可视化，对输入图像进行特征提取，识别刀具类型，生成刀具类型识别报告；
4.根据权利要求2所述的加工中心对刀参数自动录入采集系统，其特征在于：所述实时检测子模块采用高速adc采样技术，实时捕获刀具的运行状态并检测误差，生成实时检测报告；
5.根据权利要求2所述的加工中心对刀参数自动录入采集系统，其特征在于：所述参数调整子模块基于精度保障报告，采用模糊逻辑控制，根据环境变化对工艺参数进行动态调整，生成参数调整报告；
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈照，李翔，朱美栋，王世超，
申请(专利权)人：陕西长羽航空装备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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