【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电机控制系统，具体为一种风力发电机组智能诊断与控制系统及方法。
技术介绍
1、风力发电机是将风能转换为机械功，机械功带动转子旋转，最终输出交流电的电力设备。风力发电机一般有风轮、发电机、塔架、限速安全机构和储能装置等构件组成。
2、目前，风电机组主控系统是风机控制的核心。风电机组就地的故障诊断与运行控制均由主控系统实现。在运行控制方面，主控系统控制风机整体的工作流程，实现风电机组的启动、正常运行、正常停机、紧急停机等功能，实时对变桨、偏航、变流等子系统进行控制，实现发电机转速、发电功率控制。在故障诊断方面，主控系统可以进行一些简单的故障判断，如超速、过温等基于阈值的故障判断。主控系统与中控室进行信息交互，实时接受中控室控制指令及上传运行数据，提供人机界面和远程监控界面。
3、风机辅控系统聚焦在风机运行环境和风机本体的感知，强调趋势监测和预警，能够对风机本体及其辅助设备是否发生渐变性形变、设备运转时的异响等异常现象进行定性判断，如消防系统、视频监控系统等，起到辅助控制的目的，在一定程度上将弥补主...
【技术保护点】
1.一种风力发电机组智能诊断与控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组智能诊断与控制方法，其特征在于，所述多源数据包括风机运行数据、机舱温度、风机姿态、传动链状态。
3.根据权利要求1所述的一种风力发电机组智能诊断与控制方法，其特征在于，所述风机运行数据包括变桨数据、偏航数据和变流数据。
4.一种风力发电机组智能诊断与控制系统，以实现如权利要求1-3任一项所述的风力发电机组智能诊断与控制方法，其特征在于，包括：主控系统和辅控系统，主控系统与辅控系统之间数据交互；
5.根据权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组智能诊断与控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组智能诊断与控制方法，其特征在于，所述多源数据包括风机运行数据、机舱温度、风机姿态、传动链状态。
3.根据权利要求1所述的一种风力发电机组智能诊断与控制方法，其特征在于，所述风机运行数据包括变桨数据、偏航数据和变流数据。
4.一种风力发电机组智能诊断与控制系统，以实现如权利要求1-3任一项所述的风力发电机组智能诊断与控制方法，其特征在于，包括：主控系统和辅控系统，主控系统与辅控系统之间数据交互；
5.根据权利要求1所述的一种风力发电机组智能诊断与控制系统，其特征在于，所述主控plc采用现场总线控制变桨系统、偏航系统、变流系统，所述主控plc与运行监控采用光纤环网相连。
6.根据权利要求1所述的一种风力发电机组智能诊断与控制系统，其特征在于，所述边缘控制器可以对主控plc、温度传感器、振动传感器、音视频传感器、机舱巡检机器人、无人机等数据融合，标准化处理，形成统一、标准的...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁胜，王永锋，倪维东，李从飞，余泳，赖新芳，
申请(专利权)人：国电南京自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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