【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种业务数据分析方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、商业智能分析工具经过多年的发展，已经被广泛应用，特别在大型企业当中，基于商业智能系统对业务数据进行分析是企业数字化当中非常重要的一环，通过商业智能系统对企业业务情况分析和展现，实施对企业经营分析，管理策略支持，业务考核等一系列动作。在这些动作中，需要将业务发生的事实数据，最终转化成各层级用户关注的业务口径数据。
2、当前的技术方案主要有一下两种：一是基于技术人员开发，将业务发生的事实数据，在数据仓库内按业务需要的口径进行加工处理，最后交付给业务用户，业务用户基于技术人员产出的数据，结合商业智能分析工具进行相关数据的展现和分析，但是该方式是以业务需要的方式驱动，很难做到快速交付，业务方与技术人员沟通，耗时费力，导致业务数据分析的效率不高。二是由it人员给业务出基础模型，业务用户再基于商业智能分析工具进行业务口径的二次处理，相关业务口径逻辑落地在对应的报表上，这样导致较多业务口径定义在报表上、并且散落在不同的商业智能分析工具或应用中，没有...
【技术保护点】
1.一种业务数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述预设网络模型为贝叶斯网络模型，在接收到所述用户的指标根因分析请求且所述目标指标异常时，基于预设网络模型对所述目标指标进行指标根因分析，确定所述目标指标的异常因素的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述根据目标企业的业务领域构建业务领域模型，并基于业务数据库生成所述业务领域模型的逻辑结构的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述业务指标包括原始指标、衍生指标...
【技术特征摘要】
1.一种业务数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述预设网络模型为贝叶斯网络模型，在接收到所述用户的指标根因分析请求且所述目标指标异常时，基于预设网络模型对所述目标指标进行指标根因分析，确定所述目标指标的异常因素的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述根据目标企业的业务领域构建业务领域模型，并基于业务数据库生成所述业务领域模型的逻辑结构的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述业务指标包括原始指标、衍生指标、复合指标和日期衍生指标，所述通过对所述业务领域模型的逻辑结构进行分析，确定业务指标的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述通过对所述业务领域模型的逻辑结构进行分析，确定业务指标的步骤之后，还包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：唐叔强，余昕阳，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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