一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法技术

本发明专利技术涉及样本生成的技术领域，揭露了一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，所述方法包括：对入侵检测恶意样本进行二维特征提取操作得到灰度特征图像矩阵；利用隐匿信标样本生成模型生成隐匿信标样本；对所生成隐匿信标样本的灰度特征图像矩阵进行局部二值化处理得到样本纹理信息；利用隐匿信标样本判别模型对所生成隐匿信标样本进行判别；对构建的入侵检测隐匿信标样本生成模型和样本判别模型进行迭代训练。本发明专利技术基于所采集原始入侵检测恶意样本的运行环境特征选取最优动作模式进行隐匿信标样本生成，并构成判别模型进行判别，以隐匿信标样本生成模型生成尽可能多的有效隐匿信标样本为目标对构建模型进行训练，提高有效隐匿信标样本的生成效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及样本生成的，尤其涉及一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法。

技术介绍

1、随着网络安全得到越来越广泛的关注和重视，对入侵检测的要求越来越高。但是由于隐匿信标样本较少导致现有的基于人工智能的入侵检测效果大大折扣，因此如何实现入侵检测场景下的信标样本生成得到越来越广泛的关注。针对该问题，本专利技术提出一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，通过生成信标样本以提升入侵检测在对抗场景下的稳定性，并实现主动防御潜在的对抗攻击。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，目的在于：1)将所获取的隐匿信标样本分割为代码、运行数据流以及网络配置信息，并分别转换为不同颜色通道的二维图像，得到三通道表示的灰度特征图像矩阵，利用隐匿信标样本生成模型提取灰度特征图像矩阵的状态特征，作为信标样本的生成环境，所提取状态特征融合了原始入侵检测信标样本的代码、运行数据流以及网络配置信息，并在生成环境的基础上选取最适配生成环境的动作模式，利用所选取动作模式对原始隐匿信标样本进行处理，进而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述S1步骤中采集入侵检测恶意样本，将入侵检测恶意样本转换为二维图像，包括：

3.如权利要求2所述的一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述S1步骤中对二维图像进行二维特征提取操作得到灰度特征图像矩阵，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述S2步骤中构建隐匿信标样本生成模型，包括：

5.如权利要求4所述的一种基于入侵检测的隐匿信标样本...

【技术特征摘要】

1.一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述s1步骤中采集入侵检测恶意样本，将入侵检测恶意样本转换为二维图像，包括：

3.如权利要求2所述的一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述s1步骤中对二维图像进行二维特征提取操作得到灰度特征图像矩阵，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述s2步骤中构建隐匿信标样本生成模型，包括：

5.如权利要求4所述的一种基于入侵检测的隐匿信标样本生成方法，其特征在于，所述s2步...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛志杰，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：