【技术实现步骤摘要】
本申请涉及钢结构检测，尤其涉及一种桥梁钢结构智能检测方法及系统。
技术介绍
1、钢结构是由钢制材料组成的结构，作为桥梁建造的重要组成部分，对于桥梁的安全检测也就离不开对钢结构的检测，对于钢结构的检测包括多个层面，其中对钢结构的表面缺陷进行检测是一项比较重要也比较常用的检测指标，例如检测是否存在裂纹、变形、锈蚀等表面缺陷。
2、现有的对钢结构表面缺陷进行检测通常会采用机器视觉的方式来检测，但由于钢材外表缺陷的种类是很繁多的，不同类型的桥梁钢结构或者不同的使用环境下，都会产生各种不同类型的表面缺陷，所以现有的基于深度学习的检测方法很难完全覆盖到各种不同的桥梁钢结构表面缺陷。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种桥梁钢结构智能检测方法及系统，通过风格迁移和持续学习的方式，来不断拟合各种不同类型的桥梁钢结构表面缺陷，从而增强检测模型的覆盖度。
2、第一方面，本申请提供一种桥梁钢结构智能检测方法，采用如下的技术方案：
3、获取待检测的桥梁钢结构信息，所述桥梁钢...
【技术保护点】
1.一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，所述检测结果为缺陷目标检测结果集合，所述缺陷目标检测结果包括缺陷位置信息、缺陷类别及置信度，所述基于检测结果，获取映射到原始检测图像的目标检测图像集合，包括：
3.根据权利要求1所述的一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，所述基于目标检测图像集合，通过预设的桥梁钢结构类型集合进行风格迁移，以生成风格迁移图像，包括：
4.根据权利要求2所述的一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，所述基于检测结果，对当前桥梁钢结构类型生成...
【技术特征摘要】
1.一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，所述检测结果为缺陷目标检测结果集合，所述缺陷目标检测结果包括缺陷位置信息、缺陷类别及置信度，所述基于检测结果，获取映射到原始检测图像的目标检测图像集合，包括：
3.根据权利要求1所述的一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，所述基于目标检测图像集合，通过预设的桥梁钢结构类型集合进行风格迁移，以生成风格迁移图像，包括：
4.根据权利要求2所述的一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，所述基于检测结果，对当前桥梁钢结构类型生成对应的样本标签序列，包括：
5.根据权利要求1所述的一种桥梁钢结构智能检测方法，其特征在于，所述基于风格迁移图像和样本标签序列，通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：王光勇，欧海刚，孟贵云，杨勇，王涛，刘儒林，
申请(专利权)人：浙江钢信检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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