【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风险管理，尤其涉及一种飞行器风险分类方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在飞行器风险管理领域中，对风险进行分类是重要内容。
2、以飞机为例，飞机功能危害性评估(fha)是一种sae arp4754a中规定的，用于飞机安全性评估的分析方法，fha通过系统地、综合地检查飞机的各种功能，识别功能的失效状态，并根据失效状态影响的严重性程度对其进行分类，为新机型的设计或改进设计建立安全性要求。fha是安全性要求产生和分配的起点，初步安全性评估以fha的结果为输入，为系统安全性分配安全性要求。
3、fha主要包括以下内容：
4、a)建立飞机级功能清单；
5、b)识别飞机级功能的所有失效状态，考虑在不同运行环境和应急情况下的单一和组合失效状态；
6、c)确定该失效状态出现时所处的工作状态或飞行阶段；
7、d)确定失效状态对飞机以及地面机组人员操控负担的影响；
8、e)确定失效状态的影响等级，根据失效状态对飞机以及地面机组人员操控负担的影响对其进行分类；
9、f)给出用于证明失效状态影响等级的支撑材料；
10、g)提出对安全性要求的符合性验证方法。
11、其中，根据对飞机机组和乘客的影响进行分类，是后续系统、设备、软件的设计工作的重要的输入。失效模式经由故障树分配或分解到软硬件上后，需要根据失效模式的分类，依据标准do-254/d0-178开展研制工作。分类不同，研制过程的复杂程度不同。因此，失效模式的分类在飞机
12、大型民用飞机中，失效模式分类的确定方式主要是依据对于飞机、机组和乘客的影响；而对于无人驾驶航空器，由于没有乘客，确定方式主要是依据对飞机本体和远程机组操控能力的影响。失效模式的分类方式基本使用专家评估法。部分失效模式的影响可以通过计算仿真得出，大部分失效模式的影响分析都是根据具有丰富型号设计经验的专家评估，以及参考其他型号的设计经验。
13、目前专家评估的方法主要是对失效模式对于飞机、机组和乘客的影响进行分析，确定其分类(影响等级)，评级标准大多依据arp 4761中给出的评价表，如下表所示：
14、
15、
16、专家在为失效模式的分类过程中，直接依据上述评价标准对失效模式的分类进行直接评估。可以看到，上表中提出的分类准则描述十分模糊，多使用显著、轻微、极大等模糊语义的词汇，因此，在fha的实施过程中，对专家知识的全面性以及对飞机系统了解程度的深入性有着非常高的要求，同时在实施过程中也需要专家和多个系统的技术负责人进行反复磋商，才可以确定失效模式的最合适的分类。这导致了fha实施时间冗长，迭代次数较多，极大降低了fha的实施效率。
17、对于其他类型的飞行器，也存在类似问题。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种飞行器风险分类方法、装置、设备及介质，用以解决如何更有效和更高效地进行飞行器风险分类的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本说明书实施例提供如下技术方案：
3、本说明书实施例提供一种飞行器风险分类方法，所述方法包括：
4、确定飞行器的风险信息，所述风险信息包括各感兴趣风险因素以及各感兴趣风险因素的评分；
5、对于预设的任一模糊规则，确定该模糊规则下，各感兴趣风险因素与各风险等级的对应关系以及各风险类别与各风险等级的对应关系；根据该模糊规则下，各感兴趣风险因素对相对应的风险等级的隶属度，确定该模糊规则下，各风险类别对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围；
6、对任一风险类别，根据该风险类别在各所述模糊规则下，对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围，确定该风险类别对应的风险特征值；其中，该风险类别对应的风险特征值用于表征所述风险信息属于该风险类别的可能性；
7、根据各风险类别对应的风险特征值，确定所述飞行器的风险信息对应的目标风险类别。
8、本说明书实施例提供一种飞行器风险分类装置，所述装置包括：
9、风险因素计算模块，用于确定飞行器的风险信息，所述风险信息包括各感兴趣风险因素以及各感兴趣风险因素的评分；
10、风险类别计算模块，用于对于预设的任一模糊规则，确定该模糊规则下，各感兴趣风险因素与各风险等级的对应关系以及各风险类别与各风险等级的对应关系；根据该模糊规则下，各感兴趣风险因素对相对应的风险等级的隶属度，确定该模糊规则下，各风险类别对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围；对任一风险类别，根据该风险类别在各所述模糊规则下，对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围，确定该风险类别对应的风险特征值；其中，该风险类别对应的风险特征值用于表征所述风险信息属于该风险类别的可能性；
11、风险类别判断模块，用于根据各风险类别对应的风险特征值，确定所述飞行器的风险信息对应的目标风险类别。
12、本说明书实施例提供一种飞行器风险分类设备，所述设备包括：
13、至少一个处理器；
14、以及，
15、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
16、其中，
17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行上述的飞行器风险分类方法。
18、本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的飞行器风险分类方法。
19、本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
20、利用模糊规则定义各感兴趣风险因素与各风险等级的对应关系以及各风险类别与各风险等级的对应关系，根据各感兴趣风险因素对相对应的风险等级的隶属度确定各风险类别对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围，进而确定各风险类别对应的风险特征值，从而确定飞行器的风险信息对应的目标风险类别。这样一来，一方面实现了飞行器的风险信息的自动分类，提高飞行器风险分类效率；另一方面基于各感兴趣风险因素与各风险等级的对应关系、各风险类别与各风险等级的对应关系，以及各感兴趣风险因素对相对应的风险等级的隶属度、各风险类别对相对应的风险等级的隶属度来进行飞行器风险分类，使得飞行器风险分类更加准确，提高飞行器风险分类效果。
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1.一种飞行器风险分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感兴趣风险因素选自于候选风险因素；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该模糊规则下，各感兴趣风险因素对相对应的风险等级的隶属度，确定该模糊规则下，各风险类别对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据运算结果，确定该模糊规则下，各风险类别对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对任一风险类别，根据该风险类别在各所述模糊规则下，对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围，确定该风险类别对应的风险特征值，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述重心确定该风险类别对应的风险特征值，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述飞行器的风险信息对应的目标风险类别后，所述方法还包括：
8.一种飞行器风险分类装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种飞行器风险分类设备，其特
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的飞行器风险分类方法。
...【技术特征摘要】
1.一种飞行器风险分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感兴趣风险因素选自于候选风险因素；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该模糊规则下，各感兴趣风险因素对相对应的风险等级的隶属度，确定该模糊规则下，各风险类别对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据运算结果，确定该模糊规则下，各风险类别对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对任一风险类别，根据该风险类别在各所述模糊规则下，对相对应的风险等级的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓普，王晨，熊斯，张驰，张炯，
申请(专利权)人：中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
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