【技术实现步骤摘要】
一种基于复合注意力模块的遮挡行人检测方法，涉及深度学习相关技术，尤其涉及图像处理技术。
技术介绍
1、作为计算机领域的重要分支，行人检测在计算视觉领域中有着重要的作用，推动了行人重识别，自动驾驶，目标跟踪等技术的快速发展。近年来，许多性能优异的行人检测算法被提出，但尽管这些行人检测算法在一般场景下能产生优秀的性能，但当遇到复杂的城市环境，比如类间遮挡和类外遮挡时，它们的表现往往不尽人意。被遮挡行人的视觉特性和未被遮挡行人的视觉特性有很大的区别，具体在于1.被遮挡行人具有不完整的判别信息，检测器所能提取的信息有限。2.在复杂的城市环境，一些类似于人型的物体往往会误导检测器，导致错误的检测结果。因此如何有效提取被遮挡行人的信息以及区分开行人与背景的语义信息成为了是否实现能准确检测的关键。
2、传统的行人检测算法是一种经典的目标检测算法，但在检测场景发生变化时可能无法保持一个稳定的精度，同时利用传统方法进行训练需要消耗很长的时间，因此如何设计一个实时性强，鲁棒性强的行人检测模型成为了一个值得研究的问题，在实际场景中，行人部位的遮挡...
【技术保护点】
1.一种基于复合注意力模块的遮挡行人检测方法，通过以下步骤实现：
【技术特征摘要】
1.一种基于复合注意力模块的遮挡...
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