本发明专利技术公开了基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，涉及神经接入术后抗凝数据管理技术领域，本发明专利技术通过设置医生模块，对医生的身份信息数据进行认证，数据分析模块周期性分析获取医院内每个医生对应工作设备的设备行为序列值，医生单元基于其对应工作设备内存储的设备行为序列值将其当前键入的账户名称、账户密码和键入的工作设备的MAC地址转换为身份认证图像，基于每次登录的间隔时长使用于进行身份认证的图像动态化，且将认证的信息映射到图像中的像素点，图像的行、列像素点的个数都具有不同的含义，增大了三方破解的难度，从而保证了患者监测采集数据的安全。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经接入术后抗凝数据管理，具体涉及基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统。
技术介绍
1、数字疗法是由高质量软件程序驱动的循证治疗干预措施，用于预防、管理或治疗医疗紊乱或疾病。数字疗法可以广义地定义为利用数字技术和基于互联网的健康技术，来刺激患者行为改变的治疗方法。数字疗法的核心，就是通过高度智能化的医疗软件来驱动对特定疾病的预防、治疗和管理。
2、目前，为了便于更好的管理患者的相关信息数据并保证其存储的安全，其将采集到的患者相关信息数据传输到云端管理中心进行安全存储，然而由于医生需要对患者的相关信息数据进行详细的了解，因此不得不对医生开放访问数据的信任账号，医生通过登录授权信任的账户和密码登录远端管理中心进行数据访问，然后信任账号和密码存储丢失的风险，如果丢失，将导致云端管理中心中存储的所有患者数据被泄露，最终将对患者造成重大的损失，现有的一种基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，采用账户名称、账户密码和一对一登录设备的双重认证方式，授权信任的账户必须在特定的一个登录设备上进行登录才能认证成功，这样的方式相较于现有的认证方式只是多采集了设备的信息数据，并且采集的所有数据仍然需要传输到云端，如果设备的信息数据被泄露，那么三方就有可能伪造认证信息数据同样会导致云端管理中心中存储的所有患者数据被泄露；同时基于账户名称、密码和设备信息数据属于常规的认证方式，三方将很容易找到破解的方向；
3、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，目的是为了解决现有技术中采用账户名称、账户密码和一对一登录设备的双重认证方式，授权信任的账户必须在特定的一个登录设备上进行登录才能认证成功，这样的方式相较于现有的认证方式只是多采集了设备的信息数据，并且采集的所有数据仍然需要传输到云端，如果设备的信息数据被泄露，那么三方就有可能伪造认证信息数据同样会导致云端管理中心中存储的所有患者数据被泄露；同时基于账户名称、密码和设备信息数据属于常规的认证方式，三方将很容易找到破解的方向的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，包括：
4、监测采集模块，每隔一个监测周期对该监测周期内医院患者的相关数据进行采集并依据在该监测周期内采集到的患者的相关数据生成该患者在该监测周期的监测采集数据，一个所述监测周期为z1，所述z1为预设时间阈值；
5、数据分析模块，周期性对医院内医生访问患者监测采集数据的行为进行分析生成医院内所有医生的设备行为序列值；
6、医生模块，用于医生对医院内患者的监测采集数据进行安全浏览，所述医生模块包括若干个医生单元，一个所述医生单元对应医院内一个医生，一个医生对应有一个工作设备，所述工作设备是由医院为医生配备的用于日常办公的设备，所述医生单元中更新存储有对应医生的设备行为序列值；
7、所述医生单元获取对应医生当前在其工作设备上键入的账户名称、账户密码并按照一定的生成规则生成当前该医生基于该工作设备的身份认证图像并将其传输到云端管理中心；
8、所述云端管理中心，对医院内患者的监测采集数据进行管理，所述云端管理中心包括身份认证单元和浏览显示单元；
9、所述云端管理中心接收到医生单元传输的该医生基于该工作设备的身份认证图像后识别传输该医生基于该工作设备的身份认证图像的工作设备的mac地址信息，将其和该医生基于该工作设备的身份认证图像传输到身份认证单元；
10、所述身份认证单元接收到云端管理中心传输的该医生基于该工作设备的身份认证图像和其工作设备的mac地址信息后依据该工作设备的mac地址信息在其内存储的所有授权允许登录访问患者监测采集数据的授权设备的mac地址进行一致性匹配；
11、匹配成功后获取与该授权设备的mac地址对应的授权允许登录访问患者监测采集数据的账户名称、账号密码和设备行为序列值，并依据其生成当前该医生基于该工作设备的身份校验图像，将其和接收到的当前该医生基于该工作设备的身份认证图像进行一致性比对，比对通过后，所述浏览显示单元向对应的医生单元开放患者监测采集数据浏览权限供给其浏览患者的监测采集数据。
12、进一步的，所述患者在一个监测周期的监测采集数据包括该患者的个人信息、术前诊断和手术方案、抗凝药物使用情况、凝血功能检测结果和并发症发生情况数据；所述患者的个人信息包括姓名、年龄、性别和身份证号码。
13、进一步的，所述云端管理中心还包括数据存储单元，所述数据存储单元中存储有医院内所有患者在每个监测周期内的监测采集数据。
14、进一步的，所述工作设备为电脑。
15、进一步的，所述医生单元生成当前该医生基于该工作设备的身份认证图像的具体生成规则如下：
16、s21：获取该所述医生单元中存储的设备行为序列值j1；
17、s22：获取该医生单元中对应医生在其工作设备上上一次和当前键入账户名称和账户密码键入时刻的间隔时长p1，这里需要说明的是间隔时长p1的单位为秒；
18、s23：获取对应医生当前在其工作设备上键入的账户名称并按照字符键入的先后顺序，将构成该账户名称中的字符依次标记为k1、k2、...、kk,k≥1；
19、s24：按照第一字符计算规则计算获取字符k1、k2、...、kk的定长像素转换量m1、m2、...、mk、变长像素转换量n1、n2、...、nk和像素转换宽度o1、o2、...、ok，具体如下：
20、s241：获取字符k1在unicode汉字编码表中对应的编码值并将其转换为十进制数，将转换后的十进制数，标定为字符k1的字符进制转换值，标记为l1；
21、s242：利用公式计算获取字符k1对应的定长像素转换量m1，利用公式计算获取字符k1对应的变长转换像素量n1，所述l为预设初始像素量，所述λ1为预设调整角度数值，这里需要说明的是int(l1/l)为向下取整，所述o1为字符k1对应的像素转换宽度，所述o1的计算公式为o1＝l×p1×j1×β1，所述β1为预设数值；
22、s243：按照s241到s242依次计算获取字符k1、k2、...、kk的定长像素转换量m1、m2、...、mk、变长像素转换量n1、n2、...、nk和像素转换宽度o1、o2、...、ok；
23、s25：获取对应医生在其工作设备上键入的账户密码并按照字符键入的先后顺序，将构成该账户名称中的字符依次标记为q1、q2、...、qq,q≥1；
24、s26：按照第二字符计算规则计算获取字符q1、q2、...、qq的定长像素转换量r1、r2、...、rq、变长像素转换量t1、t2、...、tq和像素转换宽度s1、s2、...、sq：
25、s27：获取对应医生键入账户名称和账户密码的工作设备的mac本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，其特征在于，所述患者在一个监测周期的监测采集数据包括该患者的个人信息、术前诊断和手术方案、抗凝药物使用情况、凝血功能检测结果和并发症发生情况数据；所述患者的个人信息包括姓名、年龄、性别和身份证号码。
3.根据权利要求1所述的基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，其特征在于，所述云端管理中心还包括数据存储单元，所述数据存储单元中存储有医院内所有患者在每个监测周期内的监测采集数据。
4.根据权利要求1所述的基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，其特征在于，所述工作设备为电脑。
5.根据权利要求1所述的基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，其特征在于，所述医生单元生成当前该医生基于该工作设备的身份认证图像的具体生成规则如下：
【技术特征摘要】
1.基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字疗法的神经介入术后抗凝管理系统，其特征在于，所述患者在一个监测周期的监测采集数据包括该患者的个人信息、术前诊断和手术方案、抗凝药物使用情况、凝血功能检测结果和并发症发生情况数据；所述患者的个人信息包括姓名、年龄、性别和身份证号码。
3.根据权利要求1所述的基于数字疗法的神经介入术后抗...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：曜立科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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