【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，尤其涉及一种用于骨科患者的实时全病程信息采集系统和方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的迅速发展，关于医疗上引入了智能设备，实时全病程信息采集系统是为了解决传统骨科检查的一些局限。传统的骨科检查主要依赖医院进行人工统计和记录，对于海量的医疗资源，无法充分挖掘，有时难以准确判断和诊断。因此，亟需一种用于骨科患者的实时全病程信息采集系统，进行大量信息统计和挖掘，从而提高骨科诊断的准确性和可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种用于骨科患者的实时全病程信息采集系统，所述系统包括：
2、数据采集模块，用于实时采集骨科患者不同时段的多个病程数据；
3、数据整合模块，用于对所述多个病程数据按照采集时段进行整合，以生成所述骨科患者的病程时段数据，并提取所述病程时段数据的数据特征；所述数据特征中包括多个子属性特征；
4、数据分析模块，用于解析所述数据特征中的各个所述子属性特征，并识别解析结果中的异常子属性特征；确定各个所述异常子属性特征的异常属性值，并基于所述异常属性值预测所述骨科患者的病因；
5、报告生成模块，用于生成表征所述病因的检测报告，并将所述检测报告发送至主治医生的终端设备处。
6、在一个实施方式中，所述数据采集模块，包括：
7、文件获取单元，用于获取所述骨科患者的病程记录文件；
8、信息提取单元，用于按照预设关键字段，提取所述病程记录文件中的关键信息，并对提取到的所述关
9、数据生成单元，用于将标注了记录时间戳的关键信息作为采集到的病程数据。
10、在一个实施方式中，所述数据分析模块，具体包括：
11、相关性计算单元，用于确定由各个所述异常属性值构成的属性集合，并确定所述属性集合与医学知识数据库中各个病症之间的相关性；
12、病症筛选单元，用于确定相关性大于或者等于指定阈值的候选病症，并根据所述候选病症表征的病症类型，筛选出适用于所述骨科患者的目标病症；
13、病因预测单元，用于将所述目标病症表征的病因，作为预测到的所述骨科患者的病因。
14、在一个实施方式中，所述相关性计算单元具体按照以下方式计算相关性：
15、步骤一：设xi为属性集合中的第i个异常属性值，为医学知识数据库中病症m的第i个医学指标的上界值，则属性集合与病症m的上界相关系数为：
16、
17、其中f(mup)为属性集合与病症m的上界相关系数，n为医学指标的个数，i为医学指标的编号，其为大于等于1且小于等于n的整数；
18、步骤二：设为医学知识数据库中病症m的第i个医学指标的下界值，则属性集合与病症m的下界相关系数为：
19、
20、其中f(mdo)为属性集合与病症m的下界相关系数；
21、步骤三：根据上界相关系数和下界相关系数，计算综合相关系数，并将该综合相关系数作为属性集合与病症m的相关性，其计算公式如下：
22、
23、其中max为求最大值函数，f(m)为综合相关系数。
24、本专利技术还提供一种用于骨科患者的实时全病程信息采集方法，所述方法包括：
25、实时采集骨科患者不同时段的多个病程数据；
26、对所述多个病程数据按照采集时段进行整合，以生成所述骨科患者的病程时段数据，并提取所述病程时段数据的数据特征；所述数据特征中包括多个子属性特征；
27、解析所述数据特征中的各个所述子属性特征，并识别解析结果中的异常子属性特征；确定各个所述异常子属性特征的异常属性值，并基于所述异常属性值预测所述骨科患者的病因；
28、生成表征所述病因的检测报告，并将所述检测报告发送至主治医生的终端设备处。
29、在一个实施方式中，实时采集骨科患者不同时段的多个病程数据包括：
30、获取所述骨科患者的病程记录文件；
31、按照预设关键字段，提取所述病程记录文件中的关键信息，并对提取到的所述关键信息标注所述病程记录文件的记录时间戳；
32、将标注了记录时间戳的关键信息作为采集到的病程数据。
33、在一个实施方式中，基于所述异常属性值预测所述骨科患者的病因包括：
34、确定由各个所述异常属性值构成的属性集合，并确定所述属性集合与医学知识数据库中各个病症之间的相关性；
35、确定相关性大于或者等于指定阈值的候选病症，并根据所述候选病症表征的病症类型，筛选出适用于所述骨科患者的目标病症；
36、将所述目标病症表征的病因，作为预测到的所述骨科患者的病因。
37、本专利技术提供的技术方案，可以对骨科患者的病程数据进行整体分析，从而汇总出病程中的异常属性值。根据该异常属性值，可以预测骨科患者的潜在病因，并及时生成报告汇报给主治医生，从而实现对骨科患者的及时治疗。
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1.一种用于骨科患者的实时全病程信息采集系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块，具体包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述相关性计算单元具体按照以下方式计算相关性：
5.一种用于骨科患者的实时全病程信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，实时采集骨科患者不同时段的多个病程数据包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述异常属性值预测所述骨科患者的病因包括：
8.一种相关性计算方法，具体包括如下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种用于骨科患者的实时全病程信息采集系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块，具体包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述相关性计算单元具体按照以下方式计算相关性：
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