System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 快递网点围栏范围确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

快递网点围栏范围确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40067259 阅读:3 留言:0更新日期:2024-01-16 23:37
本发明专利技术提供了一种快递网点围栏范围确定方法,所述方法包括:获取客户位置坐标,用于通过收集快递网点的历史快件数据来获取快件客户位置坐标;构建地理映射关系,用于对客户位置坐标与对应寄件网点位置坐标映射到同一地理坐标系中;确定网点围栏范围,用于根据客户位置坐标计算快递网点服务密度分布,根据快递网点服务密度分布确定网点围栏范围;判断客户所属网点,用于通过构建决策树模型训练客户归属网点划分规则,对新客户位置坐标所属网点进行判断;调整网点围栏范围,用于对网点的围栏范围进行相应调整。本发明专利技术能够通过客户位置坐标数据计算生成精确的服务围栏,实现网点服务范围自动确定和更新,确保围栏范围设置的及时性和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流,尤其涉及一种快递网点围栏范围确定方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、目前快递公司网点位置数据的维护主要依赖于人工管理,通过员工进行定期核查与更新。但是这种人工管理方式效率低下,很难满足快递企业快速扩张和发展的需要。网点位置数据的维护主要存在以下问题:新开设网点的增加无法及时反映到业务系统,导致客户无法选择或错误选择,影响快递业务处理;网点位置数据依赖人工核查,更新不够及时;已经关闭或搬迁的网点数据延迟更新,导致客户被误导;网点围栏范围的确定完全依赖经验,无法精确划分,常导致纠纷;人工方式效率低下,无法应对网点数量爆炸式增长的业务需求。

2、为了业务系统获得及时、准确的网点服务范围数据,实现快递网点管理的智能化,大幅降低维护成本,实现网点服务范围数据的动态更新,优化快递企业运营管理,提升网点客户体验,有必要专利技术一种快递网点围栏范围确定方法、装置、设备及存储介质。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于解决现有技术中无法及时、准确的网点服务范围数据,实现快递网点管理的智能化,大幅降低维护成本,实现网点服务范围数据的动态更新,优化快递企业运营管理,提升网点客户体验的技术问题。

2、本专利技术第一方面提供了一种快递网点围栏范围确定方法,所述方法包括:

3、获取客户位置坐标,用于通过收集快递网点的历史快件数据来获取快件客户位置坐标;

4、构建地理映射关系,用于对所述客户位置坐标与对应寄件网点位置坐标映射到同一地理坐标系中;

5、确定网点围栏范围,用于根据客户位置坐标计算快递网点服务密度分布,根据所述快递网点服务密度分布确定网点围栏范围;

6、判断客户所属网点,用于通过构建决策树模型训练客户归属网点划分规则,对新客户位置坐标所属网点进行判断;

7、调整网点围栏范围,用于在所述决策树模型判断训练样本归属为相邻网点时,对网点的围栏范围进行相应调整。

8、可选的,在本专利技术第一方面的第一种实现方式中,所述获取客户位置坐标,包括:

9、收集快递网点的历史快件数据;

10、获取所述历史快件数据中的寄件订单号、寄件客户位置坐标、寄件网点编号;

11、获取所述寄件客户位置坐标与对应寄件网点编号的对应关系。

12、可选的,在本专利技术第一方面的第二种实现方式中,所述构建地理映射关系,包括:

13、选用地理坐标系;

14、获取寄件网点位置坐标;

15、将所述寄件客户位置坐标与所述寄件网点位置坐标映射到同一所述地理坐标系中。

16、可选的,在本专利技术第一方面的第三种实现方式中,所述确定网点围栏范围,包括:

17、采取dbscan聚类算法,基于密度对所述客户位置坐标进行聚类,得到快递网点服务密度分布结果;

18、获取所述快递网点服务密度分布结果中的最大密度值;

19、确定最大密度值的客户位置坐标为网点围栏范围。

20、可选的,在本专利技术第一方面的第四种实现方式中,所述判断客户所属网点,包括:

21、以历史快件数据为训练样本,客户位置坐标为特征,客户位置坐标对应的寄件网点为label,构建决策树模型;

22、通过构建决策树模型训练客户归属网点划分规则;

23、根据客户归属网点划分规则,判断客户所属网点。

24、可选的,在本专利技术第一方面的第五种实现方式中,所述调整网点围栏范围,包括:

25、根据客户所属网点的判断结果,核查网点围栏范围;

26、若所述决策树模型判断训练样本归属为当下网点时,对网点的围栏范围不进行调整;

27、若所述决策树模型判断训练样本归属为相邻网点时,对网点的围栏范围进行相应调整。

28、可选的,在本专利技术第一方面的第六种实现方式中,所述调整网点围栏范围,还包括:

29、当客户位置坐标周围新设快递网点时,通过决策树模型判断该客户是否归属于原快递网点;

30、若所述客户位置坐标与所述原快递网点之间的距离大于所述客户位置坐标与新设快递网点之间的距离,判断该客户归属于新设网点;

31、在原快递网点的围栏范围去除该所述客户位置坐标;

32、在新设快递网点围栏范围增加该所述客户位置坐标。

33、本专利技术第二方面提供了一种快递网点围栏范围确定装置,包括:

34、获取客户位置坐标模块,用于通过收集快递网点的历史快件数据来获取快件客户位置坐标;

35、构建地理映射关系模块,用于对所述客户位置坐标与对应寄件网点位置坐标映射到同一地理坐标系中;

36、确定网点围栏范围模块,用于根据客户位置坐标计算快递网点服务密度分布,根据所述快递网点服务密度分布确定网点围栏范围;

37、判断客户所属网点模块,用于通过构建决策树模型训练客户归属网点划分规则,对新客户位置坐标所属网点进行判断;

38、调整网点围栏范围模块,用于在所述决策树模型判断训练样本归属为相邻网点时,对网点的围栏范围进行相应调整。

39、本专利技术第三方面提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

40、所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述计算机设备执行如上述所述的快递网点围栏范围确定方法。

41、本专利技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行如所述的快递网点围栏范围确定方法。

42、本专利技术的快递网点围栏范围确定方法,能够使用真实客户位置坐标数据计算生成精确的服务围栏;减少人工参与,实现网点服务范围数据自动更新;快速响应网点变化,确保围栏范围设置的及时性和准确性。本专利技术极大地降低了人力成本,使得网点围栏范围划分更加精准客观,能够实时响应市场变化。相较于传统经验式人工管理,该技术方案显著提升了快递企业网点管理的效率和服务质量,可以应对快速增长的业务量。本专利技术还可以根据客户位置智能推荐合适网点,给客户带来更人性化的用户体验。

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【技术保护点】

1.一种快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述获取客户位置坐标,包括:

3.根据权利要求2所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述构建地理映射关系,包括:

4.根据权利要求3所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述确定网点围栏范围,包括:

5.根据权利要求1所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述判断客户所属网点,包括:

6.根据权利要求5所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述调整网点围栏范围,包括:

7.根据权利要求6所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述调整网点围栏范围,还包括:

8.一种快递网点围栏范围确定装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1-7任一项所述的快递网点围栏范围确定方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述获取客户位置坐标,包括:

3.根据权利要求2所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述构建地理映射关系,包括:

4.根据权利要求3所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述确定网点围栏范围,包括:

5.根据权利要求1所述的快递网点围栏范围确定方法,其特征在于,所述判断客户所属网点,包括:

6.根据权利要求5所述的快...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭金峰肖广明林振钦吴意然葛建东
申请(专利权)人:上海东普信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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