【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种期权产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、波动率是期权产品估值的核心参数，隐含波动率是将期权的成交价格代入期权定价模型中反推出来的波动率数值，反映了投资者对未来标的证券波动率的预期。在期权定价模型的基础上，业界专家学者探索获取随机波动率模型，将波动率看成一个随机过程，且与价格的随机过程存在一定的相关性。
2、目前，业界最常用的随机波动率模型为sabr(stochastic alpha，beta rho)模型。sabr模型假设波动率是对数正态分布，并且在定价方程里面加入了恒定方差弹性(cev)模型。这样使得模型估计的隐含波动率由两部分组成，一部分是cev的可预测的部分，而另一部分是在随机波动率模型中的随机的部分。但sabr模型的假设，使得sabr模型无法实现隐含曲面的无套利，特别是蝶式无套利。
技术实现思路
1、本公开提供一种期权产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中期权产品推荐无法实现隐含曲面的无套利的问题。本公开的技术方案如下：
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种期权产品推荐方法，包括：
3、获取随机波动率svi jw模型；所述svi jw模型中设置有无套利约束条件；所述无套利约束条件，根据svi模型的模型参数以及svi模型的概率密度函数非负的约束条件，确定得到；
4、根据所述svi jw模型，确定期权价格随机波动率；
5、结合所述期权价格随机波
6、结合多个期权产品的预测价格以及期权产品推荐策略，从多个期权产品中选择目标期权产品，以进行推荐处理。
7、根据本公开实施例的第二方面，提供一种期权产品推荐装置，包括：
8、获取模块，用于获取随机波动率svi jw模型；所述svi jw模型中设置有无套利约束条件；所述无套利约束条件，根据svi模型的模型参数以及svi模型的概率密度函数非负的约束条件，确定得到；
9、第一确定模块，用于根据所述svi jw模型，确定期权价格随机波动率；
10、第二确定模块，用于结合所述期权价格随机波动率、多个期权产品的属性信息，确定多个期权产品的预测价格；
11、选择模块，用于结合多个期权产品的预测价格以及期权产品推荐策略，从多个期权产品中选择目标期权产品，以进行推荐处理。
12、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的期权产品推荐方法。
13、根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上所述的期权产品推荐方法。
14、根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上所述的一种期权产品推荐方法。
15、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
16、获取随机波动率svi jw模型；svi jw模型中设置有无套利约束条件；无套利约束条件，根据svi模型的模型参数以及svi模型的概率密度函数非负的约束条件，确定得到；根据svi jw模型，确定期权价格随机波动率；结合期权价格随机波动率、多个期权产品的属性信息，确定多个期权产品的预测价格；结合多个期权产品的预测价格以及期权产品推荐策略，从多个期权产品中选择目标期权产品，以进行推荐处理。能够实现隐含曲面的无套利，提高期权产品推荐的合理性，提高交易效率。
17、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
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1.一种期权产品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取随机波动率SVI JW模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述SVI模型的模型参数以及概率密度函数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述目标损失函数，确定所述SVI模型的模型替代参数，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述目标约束条件，确定设置有无套利约束条件的SVI JW模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述SVI JW模型，确定期权价格随机波动率，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述期权价格随机波动率、多个期权产品的属性信息，确定多个期权产品的预测价格，包括：
8.一种期权产品推荐装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括，第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元；
10.根据权利要求9所述的装置，其特
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体还用于，
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元具体用于，
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于，
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于，
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
16.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-7中任一项所述的期权产品推荐方法。
17.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-7中任一项所述的期权产品推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种期权产品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取随机波动率svi jw模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述svi模型的模型参数以及概率密度函数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述目标损失函数，确定所述svi模型的模型替代参数，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述目标约束条件，确定设置有无套利约束条件的svi jw模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述svi jw模型，确定期权价格随机波动率，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述期权价格随机波动率、多个期权产品的属性信息，确定多个期权产品的预测价格，包括：
8.一种期权产品推荐装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟煌，吴榕鹏，林天成，胡安东，何欣莹，苏示，俞泱，刘丹，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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