【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流管理,尤其涉及一种物流订单状态预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在物流行业中,在客户进行物流寄件下单后,系统会针对客户下单的物流订单生成对应的运单号码,该运单号码跟随物流订单从揽收、中转、运输、派送、签收等一系列的物流运输环节,因此运单号的状态直接和物流订单的运输状态挂钩,但是运单取号后,在揽件前存在用户取消的场景。
2、目前网点“实时揽收监控报表”、“及时揽收监控报表”、“定时交件分析”未剔除取消订单数据,导致网点揽收率偏低,统计的订单数据准确性不高。
3、因此,现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有技术中物流订单网点统计订单数据时未及时剔除揽件前用户取消的订单数据,导致网点揽收率偏低,统计的订单数据准确性不高的问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种物流订单状态预测方法,包括:获取物流系统中所有历史物流订单的运单号信息,根据所述运单号信息获取已取消的运单号和正常的运单号;获取已
...【技术保护点】
1.一种物流订单状态预测方法,其特征在于,所述物流订单状态预测方法包括:
2.根据权利要求1所述物流订单状态预测方法,其特征在于,所述获取物流系统中所有历史物流订单的运单号信息,根据所述运单号信息获取已取消的运单号和正常的运单号的步骤包括:
3.根据权利要求2所述物流订单状态预测方法,其特征在于,所述获取已取消的运单号中所关联的物流订单信息,对所述物流订单信息进行数据预处理,得到用于模型训练的取消物流订单信息的步骤包括:
4.根据权利要求3所述物流订单状态预测方法,其特征在于,所述基于BiLSTM双向长短期记忆网络建立BiLSTM物
...【技术特征摘要】
1.一种物流订单状态预测方法,其特征在于,所述物流订单状态预测方法包括:
2.根据权利要求1所述物流订单状态预测方法,其特征在于,所述获取物流系统中所有历史物流订单的运单号信息,根据所述运单号信息获取已取消的运单号和正常的运单号的步骤包括:
3.根据权利要求2所述物流订单状态预测方法,其特征在于,所述获取已取消的运单号中所关联的物流订单信息,对所述物流订单信息进行数据预处理,得到用于模型训练的取消物流订单信息的步骤包括:
4.根据权利要求3所述物流订单状态预测方法,其特征在于,所述基于bilstm双向长短期记忆网络建立bilstm物流订单的取消预测模型,将所述取消物流订单信息输入至所述取消预测模型中进行训练,得到训练好的取消预测模型的步骤包括:
5.根据权利要求4所述物流订单状态预测方法,其特征在于,所述根据所述训练集和测试集,对所述取消预测模型中进行训练,得到训练好的取消预测模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨晓坤,李波涛,
申请(专利权)人:上海东普信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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