【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，特别是涉及一种故障诊断方法、计算设备及可读存储介质。
技术介绍
1、传统抽油机等设备的故障诊断主要方式依赖于是相关从业人员的人工巡检。但是，由于抽油机及油井分散，现场环境恶劣等原因，易造成巡检不到位、漏检、不准时等问题。此外，在当前的抽油机工作过程中，存在多达几十种的常见故障类型，且常常会出现复合故障。因此，若对故障的检测不及时且不准确，将影响油田的生产效率和安全性，同时增加了人力成本和资源消耗。然而，如何对抽油机进行自动故障诊断一直处于研究之中。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种故障诊断方法、计算设备及计算机可读存储介质，能够对目标设备的复合故障进行准确诊断，识别精度和效率高。
2、为达到上述目的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种故障诊断方法，所述方法包括：
4、获取待故障诊断的目标设备对应的目标多源工况数据；
5、对所述目标多源工况数据进行多模态特征提取，获得至少一多模态特征；
6、将所...
【技术保护点】
1.一种故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备包括抽油机；所述多源工况数据包括：单冲程载荷数据、单冲程位移数据、油井运行数据、油井音频数据；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括多模态特征融合故障诊断模型的训练步骤，所述训练步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练步骤还包括：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标多源工况数据进行多模态特征提取，获得至少一多模态特征，包括：
6.根据权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备包括抽油机；所述多源工况数据包括：单冲程载荷数据、单冲程位移数据、油井运行数据、油井音频数据；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括多模态特征融合故障诊断模型的训练步骤，所述训练步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练步骤还包括：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标多源工况数据进行多模态特征提取，获得至少一多模态特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述单冲程载荷数据和所述单冲程位移...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘道星，叶舟，童兴，吴凡，周志忠，
申请(专利权)人：中科云谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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