【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体为一种优化的caipi编码梯度计算方法。
技术介绍
1、在图像处理
中，会用到caipi技术，具体的，caipi技术指的是受控混叠伪影，用于在多层同时激发的技术中，同时激发多个层面的数据，随后需要让不同的数据有不同的图像域平移来提高并行重建的图像质量。
2、这种图像域平移是沿着相位编码方向的，因此也是用相位编码方向视野fovy的比例rcaipi来衡量的，要让相邻层面有着rcaipi×fovy的图像域间隔，就要使得第i层的第j个相位编码的数据进行相位调制，具体的调制方式采用的是：
3、
4、其中i0和j0为任意常数，该相位调制一般是通过在采集第j个相位编码的数据前，在选层方向施加有梯度磁场实现，其中该梯度磁场为caipi编码梯度，具体的，梯度磁场面积为acaipi；
5、其中梯度磁场面积表达公式为：
6、
7、δz是多层激发中相邻层面的间距(单位mm)。
8、对于上述梯度磁场的施加方法，主要的缺点是随着相位编码数的增加，所要施加的caipi编码梯度面积的取值范围会增加，假设一共有ny个相位编码，则所有相位编码的caipi编码梯度面积的取值范围就是该取值范围在单回波序列中无法缩减，且会引入很大的累计相位差，进而引起信号衰减。同时过大的梯度面积会导致梯度系统的负荷变高、输出梯度波形失真，进而影响图像的质量。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供了一种优化的ca ip
2、本专利技术所解决的技术问题为：解决现有技术中随着相位编码数的增加，所要施加的caipi编码梯度面积的取值范围会增加，该取值范围在单回波序列中无法缩减，且会引入很大的累计相位差，进而引起信号衰减的问题。
3、本专利技术可以通过以下技术方案实现：一种优化的ca ip i编码梯度计算方法，包包括以下步骤：
4、步骤一、计算在选层方向上施加线性梯度磁场后的，两个层面间的磁共振信号相位差；
5、步骤二、对两个层面间的磁共振信号相位差按照2π周期取模运算，得到对磁共振信号相位差取模后的余数，将余数作为等效相位值；
6、步骤三、根据等效相位值得到优化后的相位差和caipi编码梯度的面积。
7、本专利技术的进一步技术改进在于：还包括以下步骤：
8、步骤四，通过采集计算得到的在多层数据激发时的图像偏中心距离，根据得到的图像偏中心距离计算得到优化后的ca ip i编码梯度影响下的相位累积；
9、步骤五：根据所得到的相位累积，得到补偿相位数值，根据补偿相位数值对相位进行补偿。
10、本专利技术的进一步技术改进在于：对相位进行补偿的方式包括对理论状态下的得到的图像数据进行采集，根据采集的数据对图像进行重建，在重建中对复数数据乘上对应的补偿相位数值。
11、本专利技术的进一步技术改进在于：对相位进行补偿的方式包括对理论状态下的得到的图像数据进行采集时，根据补偿相位数值调整用于接收数据的数模转换器的偏置相位。
12、本专利技术的进一步技术改进在于：磁共振信号相位差的计算方式包括：
13、采集理论模型下的线性梯度磁场的面积a，采集理论模型下的两个层面的间隔为δz，得到磁共振信号相位差为：
14、本专利技术的进一步技术改进在于：等效相位值的获取方式包括：
15、采集理论状态下的磁共振信号相位差采集理论状态下的优化后磁共振相位差
16、
17、j表示相位编码的位置，rcaipi表示相位编码方向视野fovy的比例，mod表示取模操作；
18、根据得到的优化后的磁共振相位差计算得到优化后的caipi编码梯度面积acaipi′(j)；
19、
20、本专利技术的进一步技术改进在于：优化后的caipi编码梯度影响下的相位累积采集方法包括：
21、采集理论状态下在多层数据激发时的图像偏中心距离z0，采集理论状态下多层数据同时激发的层面间隔δz，i表示激发层的位置数，j表示相位编码的位置，得到相位累积
22、
23、表示优化后的磁共振相位差。
24、本专利技术的进一步技术改进在于：补偿相位数值的采集方法包括：
25、
26、rcaipi表示相位编码方向视野fovy的比例。
27、与现有技术相比，本专利技术具备以下有益效果：
28、1、本申请采用根据理论模型计算在选层方向上施加线性梯度磁场后的两个层面间的磁共振信号相位差，并对得到的磁共振信号相位差按照2π周期取模运算，得到对磁共振信号相位差取模后的余数，将余数作为等效相位值，并且根据等效相位值得到优化后的相位差和caipi编码梯度的面积的方式，通过指数的相位具有周期的特性，缩短了相位的值域，从而优化了caipi梯度面积，降低了梯度系统的硬件负荷，解决了所要施加的caipi编码梯度面积的取值范围会增加，该取值范围在单回波序列中无法缩减，且会引入很大的累计相位差，进而引起信号衰减的问题。
29、2、本申请通过采集在理论状态下多层数据激发时的图像偏中心距离，根据得到的图像偏中心距离计算得到优化后的caipi编码梯度影响下的相位累积，随后根据所得到的相位累积，得到补偿相位数值，根据补偿相位数值对相位进行补偿，能够解决伪影出现的问题，即通过偏中心成像的相位补偿方式，可以解决优化后的caipi编码梯度所引入的相位误差问题，稳定有效的校正了引入的相位误差，避免了偏中心激发带来的伪影。
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1.一种优化的CAIPI编码梯度计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种优化的CAIPI编码梯度计算方法，其特征在于，还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种优化的CAIPI编码梯度计算方法，其特征在于，对相位进行补偿的方式包括对理论状态下的得到的图像数据进行采集，根据采集的数据对图像进行重建，在重建中对复数数据乘上对应的补偿相位数值。
4.根据权利要求2所述的一种优化的CAIPI编码梯度计算方法，其特征在于，对相位进行补偿的方式包括对理论状态下的得到的图像数据进行采集时，根据补偿相位数值调整用于接收数据的数模转换器的偏置相位。
5.根据权利要求1所述的一种优化的CAIPI编码梯度计算方法，其特征在于，磁共振信号相位差的计算方式包括：
6.根据权利要求5所述的一种优化的CAIPI编码梯度计算方法，其特征在于，等效相位值的获取方式包括：
7.根据权利要求2所述的一种优化的CAIPI编码梯度计算方法，其特征在于，优化后的CAIPI编码梯度影响下的相位累积采集方法包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种优化的caipi编码梯度计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种优化的caipi编码梯度计算方法，其特征在于，还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种优化的caipi编码梯度计算方法，其特征在于，对相位进行补偿的方式包括对理论状态下的得到的图像数据进行采集，根据采集的数据对图像进行重建，在重建中对复数数据乘上对应的补偿相位数值。
4.根据权利要求2所述的一种优化的caipi编码梯度计算方法，其特征在于，对相位进行补偿的方式包括对理论状态下的得到的图像数据进行采集时，根...
【专利技术属性】
技术研发人员：张华彬，方永祥，周建太，胡姣姣，罗鹏辉，袁克诚，王长亮，林凯文，
申请(专利权)人：安徽福晴医疗装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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