基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法及系统技术方案

技术编号:40063653 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-16 23:05
本发明专利技术公开一种基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法及系统。其中,该方法将未标定训练集分别输入到开放式文本目标检测模型中、目标船舶检测模型中进行预测得到第一预测结果和第二预测结果,将两个预测结果进行比对;将未标定训练集中第二、第三、第四数据对应的目标框进行抠图操作,输入到目标船舶分类模型中进行预测,得到第三预测结果,根据三个预测结果计算不同数据对应的权重;将删除后的未标定训练集和人工标定训练集输入到目标船舶检测模型中进行模型训练;将删除后的未标定训练集和人工标定训练集中的目标框进行抠图输入到目标船舶分类模型中进行模型训练;本发明专利技术采用三个模型进行互相监督,提高了船舶检测的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及船舶,具体而言,涉及一种基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法及系统


技术介绍

1、随着水上交通不断发展,水上交通秩序也不断升级,维持水上交通的工作人员的工作量不断增加,其中船舶检测是水上交通工作量的之一。基于深度学习网络的船舶检测算法需要大量的有效的训练集,但收集有效的船舶目标在实现过程中十分困难,目前收集具有船舶图片一般采用的方法:①通过船舶检测模型,降低筛选目标的阈值,收集得分很低的目标,但这存在船舶目标漏检现象;②通过人工筛选,对训练集进行一张一张的筛选,虽然降低了船舶遗漏的现象,但效率低下和需要花费大量的人工。

2、针对现有技术中船舶目标漏检和效率低下的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例中提供一种基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法,以解决现有技术中船舶目标漏检和效率低下的问题。

2、为达到上述目的,一方面,本专利技术提供了一种基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法,该方法包括: s1、获取目标船舶检测模型、目标船舶分类模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标船舶检测模型包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标船舶分类模型包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:

8.一种基于开放式文本检测的半监督船舶检测系统,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标船舶检测模型包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标船舶分类模型包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴显德范洪浩杜欢季航锋毛刊徐小平占冰倩
申请(专利权)人:浙江华是科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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