【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制，更具体地说，本专利技术涉及一种基于人工智能的设备质量控制系统。
技术介绍
1、一种基于人工智能的设备质量控制系统是一种用于控制中空板焊接机器的系统，旨在提高焊接过程的准确性、效率和安全性，该系统利用先进的技术和智能算法，实现对焊接过程中的关键参数进行自动化和智能化控制，中空板焊接是一种常见的焊接方法，广泛应用于制造业中，特别是在中空板的制造和加工过程中，而中空板焊接机智能控制系统则是针对中空板焊接过程中的控制需求而设计的。
2、本专利技术通过传感器和监测设备实时采集焊接过程中的各种参数，将采集到的数据通过算法和模型进行分析，得出焊接过程中的关键性能指标和趋势，并根据预设的焊接规格和要求，自动调节焊接参数，例如焊接电流、电压、速度等，以实现最佳的焊接质量和效率，另外系统可以根据实时的分析结果和控制算法，及时调整参数并保持稳定的焊接过程，并实时监测设备运行状态和焊接过程中的异常情况，一旦检测到故障、异常或超过设定的阈值，便立即发出警报并采取相应的措施，并将采集到的数据记录下来，作为后续的数据分析和优化的依据，这些数据可以用于统计分析、质量追溯和工艺优化等方面。
3、中空板焊接是一种常见的金属加工方法，用于制造空心和中空结构的零部件，随着制造业的发展和自动化水平的提高，对中空板焊接机智能控制系统的需求日益增长，传统的中空板焊接机使用传统的控制方法，操作人员需要对焊接参数进行手动调整，并且缺乏自动化和智能化的功能，这种传统的控制方式存在一些问题，包括生产效率低下、焊接质量难以保证、对操作人
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于人工智能的设备质量控制系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的设备质量控制系统，包括：
3、目标确定模块：用于根据焊接要求确定目标中空板，并将确定好的目标中空板发送至数据库；
4、数据采集模块：提取数据库中存储的目标中空板，通过特征提取对目标中空板的参数信息进行采集，并发送到数据分析模块；
5、数据分析模块：通过数学模型对目标中空板的参数信息进行分析，根据分析结果调整焊接的参数；
6、算法模块：采用机器学习技术自动检测焊接过程存在的不良焊接间隙和焊接的牢固度，并发送到风险评估模块；
7、风险评估模块：根据焊接过程存在的不良焊接间隙和焊接的牢固度对中空板焊接机进行风险系数的评估，并将评估结果发送至控制模块；
8、控制模块：根据目标中空板焊接机的风险系数以及历史数据对目标中空板焊接机进行故障预测，并提前采取防治措施；
9、人机交互模块：显示目标中空板焊接机故障预测结果，并根据提供的措施安排专业技术人员进行处理；
10、数据库：用于存储中空板的各项参数信息，以及历史故障数据。
11、优选的，所述目标中空板的参数信息包括中空板尺寸参数、中空板材料参数、中空板定位参数、中空板夹持力、中空板表面处理参数，以及中空板加热方式和温度；所述焊接参数包括焊接电流、焊接电压、焊接速度、焊接时间、焊接压力、焊接温度，以及焊接角度。
12、优选的，所述通过图像处理技术对拍摄到的目标中空板的图像信息进行预处理，具体包括：
13、通过摄像设备对目标中空板进行拍摄，得到目标中空板的所有图像视频，将目标中空板的所有图像视频按帧数分成若干个子图像视频块，通过图像处理库对子图像视频块进行像素值提取，将其记为，将分别用向量进行表示，即、，分别将、代入公式；其中n表示为视频块的大小，值越接近于0，表示为相邻图像视频块的相似度越高，对每个子视频块进行相邻视频块的计算，记为，比较相邻两个子视频块的值，舍弃值处于的子视频块，得到新的目标中空板的图像视频。
14、优选的，所述通过数学模型对目标中空板的新图像视频进行角点检测，具体包括：
15、对于图像上的每个点都设有坐标，设其局部自相关矩阵为，；其中和分别表示为图像在x和y方向上的梯度，a、b、c是m的特征值，是一个像素点的权重，根据局部自相关矩阵的特征值计算出一个角点响应函数，race；其中k表示为一个经验参数，设置一个阈值，；将r值高于的像素点识别为角点，根据角点对目标中空板进行特征匹配，通过匹配角点实时跟踪目标中空板的位置和姿态。
16、优选的，所述根据目标中空板角点位置的偏差计算出焊接过程存在的不良焊接间隙，具体包括：
17、将游标卡尺与焊接接头表面紧密接触并测量到两个侧壁之间的距离记为，表示为焊接接头宽度，将游标卡尺放在焊缝两侧，确保游标卡尺与焊缝两侧充分接触，测得焊缝宽度为，通过图像处理得出目标焊接机接头的焊缝数量为，设不良焊接间隙为，则；其中d表示为焊接接头两片焊缝之间的间隙是均匀且恒定的，表示为焊接接头两片焊缝之间的间隙不是均匀且恒定的。
18、优选的，所述算法模块通过自动检测目标中空板焊接机的拖动压力评估焊接的牢固度，具体包括：
19、设目标中空板焊接机的最大静拖动压力为p，通过公式可计算出p的值，；首先给目标中空板焊接机施加一个最小压力作为初始压力，每隔时间，对目标中空板焊接机位移增量进行第i次测量，得出第i+1次测量需要增加给目标中空板焊接机的压力为，表示为一固定大小压力，当某次测量目标中空板焊接机的位移增量超过设定值时，加给目标中空板焊接机的压力不再改变，然后系统以一定频率测量目标中空板焊接机上的压力值，取u个值，则；将目标中空板焊接机的焊接牢固度记为，则；当目标中空板焊接机的拖动压力越大时，表示为目标中空板焊接机的焊接越牢固。
20、优选的，所述风险评估模块对目标中空板焊接机进行风险系数的评估，具体包括：
21、通过图像处理设备对目标中空板焊接机不良焊接间隙进行统计，记为，将目标中空板焊接机的焊接牢固度与目标中空板焊接机不良焊接间隙代入公式计算出目标中空板焊接机的风险系数，则；当为恒定值时，目标中空板焊接机不良焊接间隙数值越大，表示目标中空板焊接机的风险系数越大。
22、优选地，所述控制模块对目标中空板焊接机进行故障预测，具体包括：
23、提取数据库中目标中空板焊接机的历史故障数据集，通过数学模型计算出目标中空板焊接机的风险阈值，将目标中空板焊接机的风险系数与目标中空板焊接机的风险阈值进行对比，得出对比结果，则；当时，表示为目标中空板焊接机存在故障风险，控制模块输出处理指令到人机交互模块，当时，表示为目标中空板焊接机处于正常工作状态。
24、本专利技术的技术效果和优点：
25、1、智能控制系统能够根据具体的焊接工艺要求，自动优化焊接参数，确保焊接过程的稳定性和一致性，从而提高焊接质量，减少焊接缺陷的产生。
26、2、智能控制系统能够实现自动化控制，减少人工干预，提高生产效率，系统能够根据产品的要求自动调整焊接速度和功率，从而本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，所述目标中空板的参数信息包括中空板尺寸参数、中空板材料参数、中空板定位参数、中空板夹持力、中空板表面处理参数，以及中空板加热方式和温度；所述焊接参数包括焊接电流、焊接电压、焊接速度、焊接时间、焊接压力、焊接温度，以及焊接角度。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，通过图像处理技术对拍摄到的目标中空板的图像信息进行预处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，通过数学模型对目标中空板的新图像视频进行角点检测，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，根据目标中空板角点位置的偏差计算出焊接过程存在的不良焊接间隙，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，算法模块通过自动检测目标中空板焊接机的拖动压力评估焊接的牢固度，具体包括：>
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，风险评估模块对目标中空板焊接机进行风险系数的评估，具体包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，控制模块对目标中空板焊接机进行故障预测，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，所述目标中空板的参数信息包括中空板尺寸参数、中空板材料参数、中空板定位参数、中空板夹持力、中空板表面处理参数，以及中空板加热方式和温度；所述焊接参数包括焊接电流、焊接电压、焊接速度、焊接时间、焊接压力、焊接温度，以及焊接角度。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，通过图像处理技术对拍摄到的目标中空板的图像信息进行预处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的设备质量控制系统，其特征在于，通过数学模型对目标中空板的...
【专利技术属性】
技术研发人员：史法龙，
申请(专利权)人：山东力乐包装股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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