【技术实现步骤摘要】
本申请涉及微电网领域，特别涉及一种微电网的运行优化方法、系统、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、可再生能源的大规模发展促进了以光储融合为基础的综合能源微电网系统的构建和实施，随着v2g(vehicle to grid，车辆到电网)电动汽车、光伏、固定式电化学储能大规模引入电网，由于可再生能源具有明显的间歇性和随机性，电化学储能、可控负载又增强了微电网源网荷互动的可调性和复杂性，项目建成后运行阶段的调度策略直接影响着微电网的运行成本、收益及减排量。
2、电化学储能系统运行中，会伴随着不同程度的衰减，但是目前的微电网运行调度策略的制定过程中未全面考虑电化学储能衰减的影响，因此，可能会显著加快电化学储能衰减过程，从而导致电化学储能电芯或整个储能系统的更换，储能电芯及系统设备的制造或回收过程中具有一定的碳排放，更换这些设备，其制造过程碳排放将被引入到微电网的碳排放中，为微电网运行过程中带来额外的经济成本和碳排放。
3、因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种微电网的运行优化方法、系统、电子设备及可读存储介质，考虑实际循环中电化学储能衰减的影响，得到随机soc(state of charge，荷电状态)值下的微电网的最优运行调度参数，使微电网基于最优运行调度参数运行，降低微电网的运行成本和碳排放。
2、为解决上述技术问题，本申请提供了一种微电网的运行优化方法，所述微电网包括
3、获取电化学储能系统的初始循环寿命曲线，所述初始循环寿命曲线为所述电化学储能系统充放电过程的循环寿命与放电深度的关系曲线；
4、根据电化学储能系统的储能模式参数，确定所述电化学储能系统的储能衰减对应的目标函数和衰减约束条件，生成优化过程模型；
5、基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时soc曲线；
6、根据所述电化学储能系统对应的实际soc值和所述逐时soc曲线确定所述微电网的最优运行调度参数。
7、可选的，基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时soc曲线的过程包括：
8、对所述初始循环寿命曲线进行函数拟合，得到循环寿命函数；
9、基于所述循环寿命函数得到目标循环寿命曲线；
10、基于所述优化过程模型及所述目标循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时soc曲线。
11、可选的，根据电化学储能系统的储能模式参数，确定所述电化学储能系统的储能衰减对应的目标函数的过程包括：
12、获取所述电化学储能系统的储能模式参数；所述储能模式参数包括与每一电化学储能模式对应的储能容量、容量衰减量、储能价值属性值和碳排放参数；
13、获取所述微电网与电网之间的电能价值属性值以及传输总功率；所述电化学储能模式包括电动汽车电化学储能模式及固定式电化学储能模式；
14、基于所述传输总功率、所述电能价值属性值、所述储能价值属性值及所述储能容量确定所述电化学储能系统的储能衰减对应的成本目标函数；
15、基于所述碳排放参数、所述传输总功率及所述容量衰减量确定所述电化学储能系统的储能衰减对应的排放目标函数。
16、可选的，基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时soc曲线的过程包括：
17、获取所述微电网的系统运行约束条件；
18、基于所述优化过程模型、所述系统运行约束条件及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行优化，并获取优化过程中的逐时soc曲线。
19、可选的，获取所述微电网的系统运行约束条件的过程包括：
20、确定所述微电网中生成所述系统运行约束条件的子系统；
21、若所述子系统包括光伏系统，基于所述光伏系统的运行参数生成第一约束条件；
22、和/或，
23、若所述子系统包括电动汽车电化学储能系统，基于所述电动汽车电化学储能系统的运行参数生成第二约束条件；
24、和/或，
25、若所述子系统包括固定式电化学储能系统，基于所述固定式电化学储能系统的运行参数生成第三约束条件；
26、和/或，
27、若所述子系统包括可控用电负荷，基于所述可控用电负荷的运行参数生成第四约束条件；
28、所述系统运行约束条件包括所述第一约束条件、所述第二约束条件、所述第三约束条件、所述第四约束条件中的一项或多项。
29、可选的，基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时soc曲线的同时，所述微电网的运行优化方法还包括：
30、获取所述优化过程中的系统运行参数逐时曲线；所述系统运行参数逐时曲线包括消耗电网电量曲线、可控用电负荷功率曲线、电化学储能衰减值曲线、电化学储能循环功率曲线中的任意一条或多条；
31、提示与所述系统运行参数逐时曲线对应的信息。
32、可选的，所述最优运行调度参数包括：
33、电动汽车电化学储能系统在第t次循环中的充放电状态时间序列、电化学储能系统在第t次循环时的充放电状态时间序列、所述电化学储能系统在第t次循环中的能量输入时间序列、可控用电负荷运行开始时所在循环的开关量时间序列、所述可控用电负荷运行终止时所在循环的开关量时间序列、所述可控用电负荷在第t次循环中的开关量时间序列。
34、为解决上述技术问题，本申请还提供了一种微电网的运行优化系统，包括：
35、获取模块，用于获取电化学储能系统的初始循环寿命曲线，所述初始循环寿命曲线为所述电化学储能系统充放电过程的循环寿命与放电深度的关系曲线；
36、第一确定模块，用于根据电化学储能系统的储能模式参数，确定所述电化学储能系统的储能衰减对应的目标函数和衰减约束条件，生成优化过程模型；
37、优化模块，用于基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时soc曲线；
38、第二确定模块，用于根据所述电化学储能系统对应的实际soc值和所述逐时soc曲线确定所述微电网的最优运行调度参数。
39、为解决上述技术问题，本申请还提供了一种电子设备，包括：
40、存储器，用于存储计算机程序；
41、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上文任意一项所述的微电网的运行优化方法的步骤。
42、为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种微电网的运行优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时SOC曲线的过程包括：
3.根据权利要求1所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，根据电化学储能系统的储能模式参数，确定所述电化学储能系统的储能衰减对应的目标函数的过程包括：
4.根据权利要求1所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时SOC曲线的过程包括：
5.根据权利要求4所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，获取所述微电网的系统运行约束条件的过程包括：
6.根据权利要求1所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，基于所述目标函数、所述衰减约束条件及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行优化，并获取优化过程中的逐时SOC曲线的同时，所述微电网的运行优化方法还包括：
7.根据权利要求1-
8.一种微电网的运行优化系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的微电网的运行优化方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种微电网的运行优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时soc曲线的过程包括：
3.根据权利要求1所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，根据电化学储能系统的储能模式参数，确定所述电化学储能系统的储能衰减对应的目标函数的过程包括：
4.根据权利要求1所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，基于所述优化过程模型及所述初始循环寿命曲线对所述微电网的运行调度参数进行规划求解，并获取优化过程中的逐时soc曲线的过程包括：
5.根据权利要求4所述的微电网的运行优化方法，其特征在于，获取所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑶，吴云来，俞铁铭，胡华友，解迎千，
申请(专利权)人：浙江正泰智维能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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