【技术实现步骤摘要】
一种光伏逆变器的健康评估方法、系统及装置
[0001]本申请涉及光伏发电领域，特别涉及一种光伏逆变器的健康评估方法
、
系统及装置
。
技术介绍
[0002]光伏逆变器的健康度评估是对逆变器的工作状态
、
性能和可靠性水平进行评估的过程
。
这种评估方法的目的是及时发现潜在的故障和问题，并采取相应的维护措施，提高设备的可靠性和效率
。
[0003]目前，逆变器健康度的评价方法主要分为定性和定量两种
。
定性方法主要依靠电站运维工程师的经验和专业知识进行判断和总结
。
而定量方法则通过对设定的健康度参数的进行加权计算
。
然而，这些方法并没有对逆变器的历史故障数据
、
发电数据等进行量化分析
。
此外，不同电站的设备老化程度和光照强度等因素也会对健康度参数的影响产生不同的权重
。
因此，采用上述方法很难得出准确的健康度评估结果
。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种光伏逆变器的健康评估方法
、
系统及装置，充分考虑了逆变器的历史故障数据
、
发电数据等因素，通过量化分析能够更准确地评估逆变器的健康度；同时，通过建立评估体系模型，根据各个健康度指标的权重，可以更准确地评估逆变器的健康状况
。
[0005]为解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种光伏逆变器的健康评估方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，包括：获取所述光伏逆变器在预设时间段内的历史数据；根据所述历史数据计算健康度指标；根据各所述健康度指标建立评估体系模型，用于建立所述评估体系模型的健康度指标至少包括用于表征故障情况的指标
、
用于表征发电情况的指标和用于表征设备性能情况的指标中的两种；根据各所述健康度指标和所述评估体系模型计算所述光伏逆变器的健康度得分
。2.
如权利要求1所述的光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，在所述健康度指标包括无故障率时，根据所述历史数据计算健康度指标，包括：根据所述预设时间段内的所述光伏逆变器发生故障的时间或正常运行的时间
、
所述光伏逆变器计划运行时间计算所述发生故障的时间或所述正常运行的时间占所述光伏逆变器计划运行时间的占比，并根据所述占比得到所述无故障率
。3.
如权利要求1所述的光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，在所述健康度指标包括故障频次时，根据所述历史数据计算健康度指标，包括：根据所述历史数据统计所述预设时间段内所述光伏逆变器发生故障的频次
。4.
如权利要求1所述的光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，在所述健康度指标包括通信可靠率时，根据所述历史数据计算健康度指标，包括：根据所述预设时间段内所述光伏逆变器通信发生中断的天数和所述光伏逆变器计划运行的天数计算所述通信可靠率
。5.
如权利要求4所述的光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，判断所述光伏逆变器通信是否发生中断的过程包括：获取逆变器的日发电量和有功功率的实时数据；若获取到的连续若干此的实时数据为相同的非零值，则判定所述光伏逆变器通信发生中断
。6.
如权利要求1所述的光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，在所述健康度指标包括发电量拟合度时，根据所述历史数据计算健康度指标，包括：根据所述预设时间段内的日发电量和日累计辐照度拟合关于所述日发电量和所述日累计辐照度的初始线性回归模型；根据已知的若干组日发电量
‑
日累计辐照度数据对确定所述初始线性回归模型的线性参数，以根据所述线性参数及所述初始线性回归模型得到目标线性回归模型；通过拟合优度验证所述目标线性回归模型的拟合程度
。7.
如权利要求1所述的光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，在所述健康度指标包括偏差率时，根据所述历史数据计算健康度指标，包括：获取每天电站中正常工作的光伏逆变器的总发电量和总装机容量；根据每天的所述总发电量和所述总装机容量确定每天的全站平均发电小时数；根据每天的所述当前评估的光伏逆变器的发电小时数和所述全站平均发电小时数确定每天的偏差率，将所述预设时间段内的偏差率均值作为所述光伏逆变器的偏差率
。8.
如权利要求1所述的光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，在所述健康度指标包括电量损耗率时，根据所述历史数据计算健康度指标，包括：
根据所述光伏逆变器每天的输入侧发电量和输出侧发电量计算所述电量损耗率；将所述预设时间段内的电量损耗量均值作为所述光伏逆变器的电量损耗率
。9.
如权利要求1所述的光伏逆变器的健康评估方法，其特征在于，在所述健康度指标包括温度影响系数时，根据所述历史数据计算健康度指标，包括：根据每天所述光伏逆变器的温度和电站内和所述光伏逆变器型...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，陈璐，王若虹，葛伟，李宁辉，
申请(专利权)人：浙江正泰智维能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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