【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，属于。
技术介绍
1、基于chatglm-6b等问答模型的出现，诸多问题的求解得以通过问答模型的交互得以解答，大幅降低查找资料的时间，也能有效降低服务窗口针对问题进行答复的人力成本，但一般的问答模型泛化程度较高，针对部分专业性较强、知识涉及面较广的垂直领域，难以给出有效的应答。
2、针对垂直领域专业性强、涉及面广的特点，现有技术有专门针对垂直领域的应答技术方案，典型如申请号为201610167602.5的中国专利公开的一种面向垂直领域的智能问答系统，能够应用领域本体技术更加准确的理解用户提问意图，从而计算句子相似度，提高问答系统的准确率。
3、但是在自然资源领域的情况又有所不同，一方面这类领域的问答依然存在专业性强、涉及面广的特点，另一方面这类领域还存在着大量知识需要通过非文字的方式表达的问题，单纯通过文字进行应答，提问者往往不知所云、无法理解。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术的目的在于解决自然资源领域中垂直领域问答的答案展现方式单一、不易理解的问题。
2、本专利技术通过以下技术方案得以实现。
3、本专利技术提供的一种基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，包括以下步骤：
4、s1.用户输入：基于特定终端界面获取用户输入提问；
5、s2.基于chatglm-6b应答：使用chatglm-6b接受用户输入提问作为输入，获取chatgl
6、s3.关键词提取：对应答文本作分词处理并提取出其中的名词形成名词集；
7、s4.领域筛选：提取名词中符合用户输入提问所对应垂直领域的名词，形成领域名词集；
8、s5.扩展查询：对领域名词集中的名词，从数据库中查询对应解析；
9、s6.解析插入：将查询得到的解析以嵌入或链接的方式对应插入到应答文本的名词上，形成全解析应答文本；
10、s7.输出回答：将全解析应答文本以网页的方式返回至特定终端界面。
11、所述步骤s2之后还包括以下步骤：
12、s3.1.文本分类：用文本分类模型对应答文本进行分类，输出应答文本所属垂直领域的分类结果；
13、s3.2.用户确认：将分类结果以文本形式展现于特定终端界面并获取用户确认或取消的输入，如确认则将分类结果用于确定步骤s4中用户输入提问所对应垂直领域，如取消则以默认设置确定步骤s4中用户输入提问所对应垂直领域。
14、所述步骤s1中，还判断用户输入提问是否属于自然资源领域，如否则退出。
15、所述步骤s5中，数据库为知识图谱数据库。
16、所述步骤s5中，对应单个名词有多个解析时，按照以下从高至低的优先级选取格式对应的解析：图片、公式、中文本、长文本、短文本，。
17、所述步骤s6、s7中，嵌入内容以标签形式展开展现、链接内容以鼠标移入显示的方式展现。
18、所述步骤s3.2中，默认设置为，在步骤s4中名词集中名词对应垂直领域的出现频次判断用户输入提问所对应垂直领域。
19、所述文本分类模型为dpcnn模型。
20、本专利技术的有益效果在于：根据应答文本进行扩展查询和解析插入的方式，能够给出并展现更为丰富、完善的专业性应答，同时不失专业性强、涉及面广的特点，极大的便于提问者理解所得应答结果，从而真正实现自然资源领域的垂直领域的问答自动化、专业化。
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1.一种基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤S2之后还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤S1中，还判断用户输入提问是否属于自然资源领域，如否则退出。
4.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤S5中，数据库为知识图谱数据库。
5.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤S5中，对应单个名词有多个解析时，按照以下从高至低的优先级选取格式对应的解析：图片、公式、中文本、长文本、短文本，。
6.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤S6、S7中，嵌入内容以标签形式展开展现、链接内容以鼠标移入显示的方式展现。
7.如权利要求2所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤S3.2中，默认设置为
8.如权利要求2所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述文本分类模型为DPCNN模型。
...【技术特征摘要】
1.一种基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤s2之后还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤s1中，还判断用户输入提问是否属于自然资源领域，如否则退出。
4.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤s5中，数据库为知识图谱数据库。
5.如权利要求1所述的基于开源算法的垂直领域多模态智能问答方法，其特征在于，所述步骤s5中，对应单个...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨先洪，陈丽旭，王可斌，罗安玉，
申请(专利权)人：贵州宏创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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