一种自动生成空间索引的方法、装置以及空间数据库制造方法及图纸

技术编号:40059573 阅读:22 留言:0更新日期:2024-01-16 22:28
本申请提供了一种自动生成空间索引的方法、装置以及空间数据库,用于在存储空间数据时能够根据所要存储的数据集的特征自动生成空间索引,可以快速准确生成满足不同数据集要求的空间索引,同时使自动生成的空间索引匹配数据集的特点,从而提升空间数据库的快速查询性能,提高用户体验。自动生成空间索引的方法包括:获取待上传至空间数据库的空间数据集;获取空间数据集的数据量大小;获取空间数据集的状态;根据空间数据集的数据量大小和空间数据集的状态,构建空间数据集索引。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据库,具体涉及一种自动生成空间索引的方法、装置以及空间数据库


技术介绍

1、空间数据含有位置、大小、形状及自身分布特征等多方面信息的数据,因其数据复杂性导致构建合适的空间索引是空间数据库的重点。空间索引,使得大型数据集在空间数据库中的应用成为可能。如果没有索引,任何对空间要素的搜索都需要对数据库中的每条记录进行“顺序遍历”。空间索引就是把空间数据组织成树结构,树可以加速搜索过程以便找到特定的记录。

2、目前空间索引最常用的三种算法是geohash算法、rtree算法和google s2算法,以及其对应改进/扩展算法,例如支持时间纬度的索引;其中geohash算法和google s2算法的原理类似,都是把空间的多维数据降维到一维曲线上,而其中一维曲线的好坏也决定了算法的性能好坏;rtree索引是多种tree类索引算法最典型之一,其他还有kdtree等,这些常用算法生成的空间索引都可以提升数据库查询效率。

3、如今大多数行业都可以部署云数据库解决方案,享受云数据库的优势。然而,真正的问题不在于是否使用云数据库,而在于应选择本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自动生成空间索引的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述空间数据集的数据量大小和所述空间数据集的状态,构建空间数据集索引,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标规则为:

4.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述空间数据集的数据量大小和所述空间数据集的状态,构建空间数据集索引,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述空间数据集的数据量大小和所述空间数据集的状态,构建空间数据集索引,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,...

【技术特征摘要】

1.一种自动生成空间索引的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述空间数据集的数据量大小和所述空间数据集的状态,构建空间数据集索引,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标规则为:

4.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述空间数据集的数据量大小和所述空间数据集的状态,构建空间数据集索引,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述空间数据集的数据量大小和所述空间数据集的状态,构建空间数据集索引,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:许慧青李程雄刘玉生邵广哲肖思恒
申请(专利权)人:广东能源集团科学技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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