【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种太阳短波辐射反演方法，尤其涉及一种基于深度学习的静止卫星太阳短波辐射反演方法及可读存储介质。
技术介绍
1、太阳能经济、安全、方便、环保，对其进行开发能够创造就业和财富，太阳能产业有望成为未来重要的经济增长引擎。受气象条件的影响，不同地区的太阳能资源存在较大差异。太阳能利用方式多样，特点各异，因此制定太阳能发展规划和激励政策时应该依据地区资源的特点做出科学决策，而这需要对不同区域太阳能资源状况进行精细化的监测和评估。
2、太阳能资源监测和评估的实质是采用观测或计算的方法确定到达地面的太阳辐射量，但是，由于某些地区太阳辐射地面观测站稀少，而且由于空间分布不均匀，观测设备和观测方法的限制，导致现有的太阳辐射观测资料远不能满足需求。
3、随着卫星遥感观测技术的逐渐成熟，太阳辐射的观测资料在时空连续性方面的优势愈专利技术显，越来越多的研究者开始将其应用于对地面和大气的观测与反演；同时，随着辐射理论的发展，卫星遥感资料开始被应用于计算地面太阳辐射量。卫星遥感资料为地面太阳辐射量的计算提供了一种自上而下的、...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的静止卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于深度学习的静止卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于：步骤S2中，基于静止卫星的标称网格形式的数据确定出对应的经纬度信息具体计算如下：
3.根据权利要求1所述基于深度学习的静止卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于：将极轨卫星的检测信息进行行列号转换的计算过程如下：
4.根据权利要求1所述基于深度学习的静止卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于：将极轨卫星和静止卫星的标称网格形式的监测信息进行时空匹配得到有效信息具体包括：
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