【技术实现步骤摘要】
本申请涉及强对流天气的监测预警领域，具体而言，涉及一种雷达反射率反演方法、装置及非易失性存储介质。
技术介绍
1、雷达反射率因子表征降水目标物对气象雷达发射电磁波的散射回波强度，与降水目标物单位体积中降水粒子的大小、数量以及相态有关。根据雷达反射率强度可以获知大气中降水的强度、分布、移动和演变情况。大于15dbz的雷达回波区域一般会出现有效降水，大于35dbz的强回波区域一般对应大到暴雨。相比地基雷达，静止轨道卫星观测范围广阔并且不受地表信息限制，能有效弥补海洋、高原、山地和沙漠等地区缺乏气象观测的不足。但现有基于静止卫星观测的雷达反射率反演方法的通用性低，不能准确反演雷达反射率。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种雷达反射率反演方法、装置及非易失性存储介质，以至少解决由于现有基于卫星观测的雷达反射率反演方法的通用性低造成的不能准确反演雷达反射率的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种雷达反射率...
【技术保护点】
1.一种雷达反射率反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，筛选所述第一数据集中的强对流样本包括：
3.根据权利要求2所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，依据预设筛选规则筛选有效格点包括：
4.根据权利要求1所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，在依据所述第一训练集和所述第二训练集训练雷达反射率预测模型之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，所述雷达反射率预测模型包括第一雷达反射率预测模型和第二雷达反射率预测模型，依据所述第一训练集和所...
【技术特征摘要】
1.一种雷达反射率反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，筛选所述第一数据集中的强对流样本包括：
3.根据权利要求2所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，依据预设筛选规则筛选有效格点包括：
4.根据权利要求1所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，在依据所述第一训练集和所述第二训练集训练雷达反射率预测模型之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，所述雷达反射率预测模型包括第一雷达反射率预测模型和第二雷达反射率预测模型，依据所述第一训练集和所述第二训练集训练雷达反射率预测模型包括：
6.根据权利要求5所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，依据预设评分规则确定所述待评估的雷达反射率预测模型的评分包括：
7.根据权利要求5所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，所述加权损失函数如下所示：
8.根据权利要求1所述的雷达反射率反演方法，其特征在于，在依据所述第一训练集和所述第二训练集训练雷达反射率预测模型后，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的雷达反射率反演方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：周瑞琳，张烺，左园园，尹晓燕，王惠，黄笑宇，王乐毅，胡晓宇，吴道曦，
申请(专利权)人：北京大学重庆大数据研究院，
类型：发明
国别省市：
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