【技术实现步骤摘要】
本专利技术是面向大数据场景的智能化快递数据查询方法、装置及设备,属于快递运营。
技术介绍
1、在快递行业的日常运营与结算中,需要产生和处理海量的业务数据,包括收寄信息、路由处理、签收反馈等,仅单日票据量就达亿级规模,这产生了庞大的结算业务数据,用户需要频繁对这些历史业务数据进行查询导出,以统计分析服务质量、运营情况、结算核对等;
2、但是目前的查询导出方式都是直接访问数据库,当数据规模达到百万或者千万级别时,这样大规模的数据库访问会严重占用数据库服务器的cpu、内存、io等资源,导致数据库系统出现响应缓慢、查询超时等问题,严重地影响了系统的整体访问效率和用户体验,而数据库服务的扩容需求也造成了巨大的it建设投入压力;
3、所以如何在大数据场景下提高查询和导出效率,优化利用数据库资源,解决成本压力问题,是该行业面临的重要技术难题,因此,急需一种全新的高效的数据查询与分析技术方案,来更好地支持该场景下的大数据查询需求,优化数据库资源利用,提供良好的用户体验。
4、本
技术实现思路
5、针对现有技
...【技术保护点】
1.面向大数据场景的智能化快递数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的面向大数据场景的智能化快递数据查询方法,其特征在于,所述结果文件的生成,具体包括:
3.根据权利要求2所述的面向大数据场景的智能化快递数据查询方法,其特征在于,所述数据解析和报表生成,具体包括:
4.根据权利要求3所述的面向大数据场景的智能化快递数据查询方法,其特征在于,通过报表生成引擎在所述客户端中构建所述空白报表文件,通过智能模板匹配技术,对所述空白报表文件进行动态定义,具体包括;
5.根据权利要求1所述的面向大数据场景的
...【技术特征摘要】
1.面向大数据场景的智能化快递数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的面向大数据场景的智能化快递数据查询方法,其特征在于,所述结果文件的生成,具体包括:
3.根据权利要求2所述的面向大数据场景的智能化快递数据查询方法,其特征在于,所述数据解析和报表生成,具体包括:
4.根据权利要求3所述的面向大数据场景的智能化快递数据查询方法,其特征在于,通过报表生成引擎在所述客户端中构建所述空白报表文件,通过智能模板匹配技术,对所述空白报表文件进行动态定义,具体包括;
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:高书增,倪尉添,李鑫,姚倩,
申请(专利权)人:上海东普信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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